标准双立柱堆垛机的轻量化与系列化研究

随着物流行业的高速发展,标准双立柱堆垛机的需求越来越大。针对目前大部分在用标准双立柱堆垛机立柱重力较大、经济性低的缺点,以DSZ1J1-1标准双立柱堆垛机为对象,进行轻量化与系列化研究。应用SolidWork软件对标准双立柱堆垛机的整机三维模型进行必要的简化,应用ANSYS Workbench软件建立有限元模型,选取最危险工况对模型进行有限元仿真。基于仿真结果,通过改变立柱截面尺寸,达到轻量化的目的。同时对立柱高度进行系列化设计,得到标准双立柱堆垛机在不同立柱截面尺寸、不同立柱高度时的立柱挠度,为生产设计提供参考。搭建生产场景试验平台,对DSZ1J1-18标准双立柱堆垛机进行立柱挠度测试,将有限元仿真结果与试验结果进行对比,确认立柱挠度最大的位置,并且验证有限元仿真的可靠性。     

皮带运输机常见故障的分析与处理

本文主要提出了皮带运输机几个方面的问题,如皮带跑偏,皮带撒料,减速机断轴,曲率半径影响,皮带打滑等,继而提出了相应的解决方案。     

面向模具企业自动化生产的RFID定位技术研究

针对模具企业自动化生产中的定位需求,对RFID定位技术在模具企业存在大量金属障碍物的环境下的应用进行了研究。在参考Landmarc系统的基础上,通过对现有算法和系统的理论分析,提出了2种改进定位算法布局的方案,并且通过模拟环境的试验验证,证明2种方案均切实可行,有效地提高了定位系统的定位精度,同时通过成本控制显著降低了自动定位系统的布置成本。     

基于改进ResNet两阶段训练模型的转子焊锡缺陷检测

针对当前转子焊锡缺陷检测准确率较低的问题，提出了一种基于改进ResNet的两阶段训练网络模型。首先在主干网络引入SRM注意力机制，提高网络对色泽纹理的特征提取能力，通过改进的相似度损失函数训练特征编码器，然后再通过添加分类头的方法进行微调训练出最终的网络模型。将提出的方法用于转子焊锡缺陷检测，并与经典的ResNet网络等比较，实验证明，采用所提出的方法准确率可达到97.6%，明显优于经典的ResNet等分类方法，具有一定的应用价值。