单片机在医学信号检测仪中的应用

设计了一种以微处理器Atmegal63为核心，对人体多道生理参数进行实时采集和高速数据传输的电路，以此构成人体生理参数检测仪，为医生诊断病情提供依据。     

面向家庭的ZigBee医疗监护网络研究

ZigBee无线医疗监护能够让广大民众在家中享受个性化医疗卫生服务,有效地缓解医疗卫生资源紧缺等严峻的社会问题;研究通过ZigBee传感器网络在普通家庭环境下的抗干扰能力测试、最大通信距离测试、网络自恢复能力测试、耗电量测试等,阐述了Zig-Bee短距离通信技术在实际应用中的优缺点以及在医疗监护中应用的可行性,为面向家庭的的无线医疗做了理论依据,并且设计了协调器与上位机、路由节点、传感器节点的通信协议;通过各种测试,研究得出结论:ZigBee短距离通信技术在家庭环境中,能够有效地克服各种家用设备的干扰,数据传输准确率高,正常情况下,准确率达到100%,在增加路由节点的情况下,能够完全覆盖家庭环境,满足无线医疗监护的要求。     

ICU无线输液与监护系统的ZigBee网络

无线输液监护网络方便医生对重症病人实施各种诊疗操作,而且可以实时根据病情变化来及时调整输液治疗方案.本文构建了基于ZigBee的ICU无线输液监护系统,包括集成生理参数检测及无线收发功能的微型化传感器通信模块、星型躯域传感网、床边输液监护基站、护士中央服务器.临床实验时多个病人的心电、脉搏、血氧、呼吸四个生理参数进行连续24小时无线监护并反馈输液控制.结果表明,该网络具有稳定性高、抗干扰能力强、功耗低等特点.该研究创造性地利用ZigBee无线通信技术构建输液监护系统,打破传统的ICU诊疗模式,提高了医疗水平及对重症病人的诊疗质量.     

照度不均匀图像的自动Gamma灰度校正

照度不均匀图片分辨率较差,许多信息被掩盖,为了较好地去除光照影响,真实再现原场景,本文提出了一种改进的Gamma非线性灰度矫正函数,实现了对不同像素进行不同程度的灰度修正,另外,本文分析了所提出函数的参数对校正结果的影响,根据像素的分布自动地确定函数参数值,实现了照度不均匀图像的自动灰度修正.实验证明该方法与其他方法相比具有较好的校正效果.     

多任务贴身式体温无线检测系统

本文介绍了一种采用单总线温度传感器DS18820进行贴身式体温检测,并通过nRF401无线通信模块进行无线实时监控的监测系统.系统利用单片机同时对多个温度传感器进行控制和数据传输,并应用无线射频技术,将检测到的体温数据传输至医院基站处理单元.实现对体温的远程实时监控.系统集成度高,操作简单,可自动锁定检出值,具有智能语音报警功能,数据测试准确度高,且功耗微弱,可长期实时监测,在减少医生、护士的临床接触次数,降低医护人员的病毒感染率.提高工作效率.节省医疗卫生资源等方面有重大意义.     

高速PCB设计中的时序分析及仿真策略

详细讨论了在高速PCB设计中最常见的公共时钟同步(COMMONCLOCK)和源同步(SOURCESYNCHRONOUS)电路的时序分析方法,并结合宽带网交换机设计实例在CADENCE仿真软件平台上进行了信号完整性仿真及时序仿真,得出用于指导PCB布局、布线约束规则的过程及思路。实践证实,在高速设计中进行正确的时序分析及仿真对保证高速PCB设计的质量和速度十分必要。     

基于LabWindows/CVI的计算机图形动态模拟技术

计算机图形动态模拟是动态测试CAT系统的重要组成部分，本文提出了利用Labwindows/CVI实现动态模拟的基本原理与方法，并给出了拖拉机动态测试系统中仿真控制的实例，动态模拟功能设计成为相对独立的模块，有利于实现测试系统的自动化监控和操纵。     

一种MRI图像中自动检测肿瘤大小的新方法

MRI用于诊断脑部肿瘤、制定手术计划以及评估手术疗效等时,肿瘤大小的自动检测十分重要,其中的关键技术是检测出肿瘤部位的封闭边缘.虽然现在已有许多边缘提取算法,但这些方法应用于医学图像时很少能同时满足速度快、定位准、去噪好等要求.本文提出采用数学形态学和线形广义模糊算子相结合的方法检测肿瘤边缘,再根据检测结果得到的肿瘤部位轮廓计算肿瘤大小.试验表明,该方法在MRI图像中实施,取得了满意的效果.     

一种MRI图像中自动检测肿瘤大小的新方法

MRI用于诊断脑部肿瘤、制定手术计划以及评估手术疗效等时,肿瘤大小的自动检测十分重要,其中的关键技术是检测出肿瘤部位的封闭边缘。虽然现在已有许多边缘提取算法,但这些方法应用于医学图像时很少能同时满足速度快、定位准、去噪好等要求。本文提出采用数学形态学和线形广义模糊算子相结合的方法检测肿瘤边缘,再根据检测结果得到的肿瘤部位轮廓计算肿瘤大小。试验表明,该方法在MRI图像中实施,取得了满意的效果。     

喘鸣音的时频谱图特征提取与信号检测

文中提出了一种基于S变换时频谱图的喘鸣音信号检测算法。喘鸣音在时域中具有类似正弦波的形态,但难以直接提取特征。S变换在高频处具有较高的时间分辨率,在低频处具有较高的频率分辨率,可精细化分析喘鸣音信号时频特征。文中通过对呼吸音信号做S变换生成对应的时频谱图,提取与喘鸣音对应的二维谱图像特征,实现了喘鸣音信号检测。实验表明该算法对单个体自身训练的情形检测效果理想,检测敏感性指标可达100%,正阳性预测值可达98%以上。但对于喘鸣音共性特征提取欠缺,有待进一步探索。