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1.
针对设计师的知识需求主动进行设计知识推送可有助于提高设计的效率,促进知识的应用与创新。为给具有不同知识背景的设计师进行更加精确动态的设计知识推送,提出了一种基于工作流和知识点双引擎驱动的知识推送机制。先由工作流节点任务信息与设计师知识需求进行知识点的一次推送,再以属性相似度算法为辅助衡量进行二次补充推荐,实现了设计师与设计知识的互补;最后以圣泓云平台搭载了该推送系统,并验证了其推送的可行性。  相似文献   
2.
针对工业设计云服务平台中子任务与服务资源配置过程中存在的匹配效率问题,提出一种协同任务模块化重组与分配方法。该方法在分析云服务平台协同任务与服务资源特点的基础上,给出任务模块化重组的计算方法与实施框架。通过采用权重有向图与设计结构矩阵结合的方法,定量分析子任务间的信息交互强弱关系与耦合关系,实现对子任务的模块化重组。同时,建立趋向矩阵对资源执行任务的综合能力与任务之间的相对重要度进行评估,将趋向矩阵转化为执行矩阵,得出模块化任务与候选资源之间的匹配映射关系,并找到最优的虚拟资源组合方案。以医疗镇痛泵协同产品设计任务为例,采用实验比对分析的方法,验证了所提方法的正确性与有效性。  相似文献   
3.
将文化与生物学领域的基因概念相结合,提出了基于眼动分析的文化设计基因的提取方法。以彬县大佛寺石窟为案例,运用眼动分析方法将人对文化特征的感性认识量化分析,确定出提取文化设计基因的重点,从图案、形态、色彩、材质四方面分别提取文化设计基因,通过演绎、重组改善设计基因的表达,并应用于产品文化创意设计,为文化遗产的特征提取和创新应用提供参考。  相似文献   
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