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微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
运用微粒群算法开发出一种非线性模拟移动床(SMB)色谱分离过程的优化策略.该优化策略将模拟移动床的最大吸附剂生产率作为优化问题的目标函数,采用模拟移动床的TMB模型来计算微粒群优化算法的适应值.采用该优化算法对手性化合物萘酚对映体(bi-naphthol)的模拟移动床色谱分离操作条件进行了优化,仿真结果表明了该优化策略的有效性. 相似文献
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<正>最近到中国石化胜利油田、中国石油东方物探公司进行了4天的主题教育学习调研,有两件事给我留下了深刻印象:一是从东营胜利油田先后走出了9位两院院士和3位国外院士,黄河入海口盐碱地成了人才高地;二是东方物探400人20年锲而不舍开发出了覆盖物探技术全流程的GeoEast软件,打破了国际同行的技术封锁。2023年5月28日,国务院国资委在中关村举办首届“国企发现与发明论坛”,看了直播很受启发。下面结合两次调研和在论坛上的收获,谈谈国企发现与发明的“胜利方案”。 相似文献
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多目标优化策略被应用于模拟移动床过程的操作优化中,采用一种基于Pareto最优解的多目标优化算法——NSGA-Ⅱ算法,以分离联萘酚对映体的模拟移动床色谱分离过程作为研究对象,利用模拟移动床TMB数学模型,以分离性能指标作为目标函数进行了多目标操作优化设计。优化结果表明,NSGA-Ⅱ算法得到的非劣解在目标空间分布均匀,算法收敛性和鲁棒性好。基于NSGA-Ⅱ算法的面向分离性能多目标优化设计方法为模拟移动床分离过程的工艺设计和操作指导提供了有效的工具。 相似文献
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