GIS分合闸线圈电流特征分析及故障诊断

由于GIS设备的全封闭设计,可能出现辅助接点及现场显示分合成功,但实际触头分合不到位的情况,造成相当大的经济损失和严重的社会影响。断路器在每次分合闸过程中,线圈电流随时间变化,其变化波形蕴藏着包含电磁铁本身、所控制锁扣、传动机构在操动过程中的工作情况等一系列重要信息。通过传感器测量分合闸操作时分合闸线圈的电流信号,然后提取电流波形特征量进行故障诊断,可以为判断GIS操动机构的状态,确认分合闸的到位提供重要的依据。     

建筑施工项目管理安全控制

在劳动者地位不断提高，生命价值越重视的今天，在工程施工中只有不断控制人的不安全行为。物的不安全状态，改善施工场地作业环境，才能把工地安全落到实处。     

施工项目管理与成本控制探讨

企业的根本目的是盈利,研究项目管理的特点,从人力、物资、设备、技术、资金等方面进行优化组合,控制成本各种要素,加强科学管理,才能实现企业的盈利目标。     

交叉滚子转盘轴承的有限元分析

通过分析交叉滚子转盘轴承两组滚子的载荷分布情况,确定受载最大滚子,计算接触表面及次表面应力值,利用Pro/E和ANSYS Workbench之间的无缝连接,将在Pro/E中建立的三维几何模型导入ANSYS Work-bench中进行有限元分析,并与传统的理论分析计算结果进行比较,证明有限元分析的正确性,为转盘轴承的设计优化和疲劳寿命分析提供了科学依据。     

基于超声相控阵技术的双金属复合板缺陷研究

针对双金属复合板在制作及使用过程中会产生缺陷的问题,阐述了超声相控阵检测原理及辐射声场理论。对含有ф3mm横孔和腐蚀坑缺陷的不锈钢-碳钢试件进行实验研究。结果表明:该技术能对不锈钢-碳钢复合板中的缺陷进行实时成像检测,能较准确地得到缺陷的位置、大小,两种缺陷的测量误差分别在6%、12%以内。     

基于超声相控阵技术的重介旋流器内壁磨损研究

针对重介旋流器内壁受物料磨损而常规检测方式无法实时、高效检出缺陷的问题,详细地介绍了超声相控阵技术的工作过程及成像原理,通过对重介旋流器模型的试验研究,可知检测设备显示屏调色板上的不同颜色代表反射回波的强弱,即用不同颜色代表扫查区域各处的声压强弱,而声压的强弱所反映的被检测构件内部缺陷形态是实时显示的,因而超声相控阵技术能对重介旋流器内壁磨损缺陷实时成像显示且检测项目的误差均在8%以内.     

一种基于改进型递归神经网络的数据校核方法

对于无法得到数学模型的过程，我们提出了基于改进型自递归神经网络的动态过程数据校核方法，并基于递归网络结构推导出一种BP（Back Propagation－反向传播）训练方法，由此方法而得到的数据校验结果更准确无误。     

数据不平衡下基于DCGAN和AMCNN的滑动轴承故障诊断方法

目前，针对轴承的故障诊断领域研究中，传统的诊断方法往往过度依赖于信号处理的方式，并且模型的泛化能力较差，而深度学习的方法又面临数据不平衡等问题。因此，提出了一种基于深度卷积生成式对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN）和注意力机制卷积神经网络（Attention Module Convolutional Neural Network,AMCNN）的轴承诊断方法。首先对信号进行连续小波变换转换为时频图，然后将数据集输入进DCGAN进行对抗训练，生成于原数据分布类似的新样本，解决数据不平衡问题。最后将新数据集输入AMCNN进行学习和分类诊断。实验结果表明，基于该方法的诊断模型较其他算法模型更优，且拥有较快的收敛速度和泛化能力。