基于改进模糊聚类分析的医学脑部MRI图像分割

结合MRI图像的直方图统计信息,提出了一种改进的快速FCM(HF-KFCM)算法。算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心,并使用基于统计信息的快速聚类方法进行遍历,以减少每次迭代的运算量。仿真结果表明,该算法相比于标准FCM算法和其他改进算法,在聚类有效性和模糊性上的分割效果显著提高。     

基于虚拟仪器技术的信号处理

在LabVIEW中调用Matlab脚本节点，用Matlab中的小波分析工具箱对信号进行两种方法的降噪，比较两种方法的优劣，体现了LabVIEW和Matlab混合编程的优越性，大大提高了虚拟仪器的开发功能。