电动汽车动力电池SOC估算研究

电动汽车的电池性能直接影响到整车性能,而SOC(state of charge)估算是电池管理系统的重要功能,也是急需解决的技术难点。为了估算锂电池的荷电状态SOC,基于电池外特性的实验数据,建立电池等效电路模型。在MATLAB中搭建电池模型,并研究卡尔曼滤波算法对Ah计量法估算SOC的修正作用。结果表明:所选择的电池复合模型能有效地模拟电池特性,结合开路电压法、Ah计量法和卡尔曼滤波法的SOC估算算法能有效地解决SOC初值估算不准和累计误差的问题。     

不同枣品种果实中功能性成分含量的比较研究

采用紫外分光光度法对10个枣品种果实中总黄酮、总酚、三萜和皂苷等活性物质成分含量进行测定分析,评价不同枣品种果实功能性产品的开发价值。结果表明,10个枣品种果实中总黄酮、总酚、三萜和皂苷含量平均值分别为3.07、17.39、39.45、30.50 mg/g,相关性分析显示三萜含量与皂苷含量呈极显著的正相关。不同枣品种各活性物质成分含量对比和对应分析结果均显示,总黄酮与总酚含量最高的枣品种分别为灰枣优株、京39,三萜与皂苷含量最高的枣品种均为赞2与骏1。灰色关联度法研究表现为枣果实中功能性成分含量综合表现较高的枣品种依次为赞2、灰枣优株、京39、中枣1号、骏1,可作为新疆枣功能性产品开发的适宜品种。     

不同枣品种果实矿质元素含量分析及综合评价

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法和电感耦合等离子体质谱法,测定了新疆10个枣品种果实中29种矿质元素的含量,并利用主成分分析对其进行了综合评价。结果表明:枣果实中矿质元素平均含量高低为K>P>Ca>Mg,Hg和Cd元素含量最低。相关性分析显示,Sn与Ba、Bi,Li与Zr、Hg,Ti、Zn与As有极显著相关性(p>0.01,而Mg、Cd、Sb与各个元素间均没有显著相关性。主成分分析结果显示,有益矿质元素含量排名为骏1>中枣1号>京39>赞2>蜂蜜罐>骏枣>灰枣优选>金丝小枣>伏脆蜜>冬枣,有害矿质元素含量排名为伏脆蜜<京39<骏枣<冬枣<赞2<灰枣优选<中枣1号<金丝小枣<骏1<蜂蜜罐,综合考虑,京39为营养价值最高的品种,可作为枣果实的功能性食品开发的适宜品种。     

基于情感特征分类的语音情感识别研究

针对语音信号的实时性和不确定性,提出证据信任度信息熵和动态先验权重的方法,对传统D-S证据理论的基本概率分配函数进行改进;针对情感特征在语音情感识别中对不同的情感状态具有不同的识别效果,提出对语音情感特征进行分类。利用各类情感特征的识别结果,应用改进的D-S证据理论进行决策级数据融合,实现基于多类情感特征的语音情感识别,以达到细粒度的语音情感识别。最后通过算例验证了改进算法的迅速收敛和抗干扰性,对比实验结果证明了分类情感特征语音情感识别方法的有效性和稳定性。     

我国银行不良资产的成因与对策分析

国有商业银行在中国金融业中起着举足轻重的作用。目前,我国金融业潜伏着巨大风险,能否经受住加入WTO所带来的挑战,关键在于国有商业银行。而国有商业银行现存的最大难题就是巨额不良资产的存在。因此,国有商业银行欲参与世界金融业的竞争,保障我国金融业的安全,必须采取措施,消除不良资产,化解金融风险。本文从我国国有商业银行不良资产的现状入手,指出了资产管理公司运作过程中存在的问题,然后分析了不良资产的成因,据此提出了相应的处置不良资产的途径。     

基于扩展卡尔曼粒子滤波算法的锂电池SOC估计

锂电池荷电状态用来描述电池剩余电量的多少,进而反映电动汽车的续驶里程,是电池管理系统中的核心参数。电池循环次数、瞬间大电流以及温度等因素都会使电池特性发生变化,使用扩展卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行估计,会有较大的误差甚至导致算法不收敛。为了有效地抑制发散以及噪声的影响,基于锂电池混合噪声模型,应用扩展卡尔曼粒子滤波算法对锂电池荷电状态和电流漂移噪声进行同步估计。最后根据充放电试验数据进行仿真分析,结果证明了该算法的优越性。