基于电磁法对金属管道缺陷检测的仿真与试验研究

建立传感器扫描管道缺陷的动态模型，传感器扫描过程中遇到缺陷，磁感应强度会迅速减小，利用三维云图测量可计算缺陷的大小。搭建试验台验证仿真模型的正确性，采用数据剖分的处理方法，选取测点4为标准数据，时间为t=4.0813 s,U=1.89 mV作为标准信号值。试验结果表明，在管道缺陷处信号值低于无缺陷处，且缺陷量越大信号值越低，利用信号值的大小和衰减位置可以确定金属管道破损点。研究表明，电磁法可以有效地对金属管道缺陷进行评价，为后续管道完整性评估提供试验支撑。     

基于NSGA-Ⅱ算法的多层共挤吹塑装备张力控制系统研究

薄膜收卷张力控制系统具有非线性、多模态、强干扰的特性,普通的控制策略无法解决快速、准确的控制难题。为此,设计了一种基于PID的薄膜收卷张力控制系统,以绝对误差积分、稳态误差和调整时间为目标函数,提出一种基于NSGA-Ⅱ的多目标优化算法,采用个体迭代优化机制及多项式变异的方法获取最佳PID控制器参数;通过搭建模拟试验台及现场测试,并与PLC控制系统相比,结果表明,基于NSGA-II算法的PID控制器能快速有效的找到最优PID参数,且张力变化曲线响应时间短,超调量小,稳态误差小,波动量小,具有更好的动态性能。     

基于遥控靶车档位结构传动系统的研制

当前随着科技的发展,针对传统靶车铺设困难,受天气影响且安装成本较高的环境下,研制出一种快速自由移动式的遥控靶车。从传动系统的介绍及用途、传动系统的组成、遥控靶车的工作原理以及档位传动系统的工作原理来讲解介绍整个靶车档位传统系统的组成与原理。该系统独立于改造车上,不影响车辆的整体结构,适应性好,通过加持一些外加控制机构,有利于现有设备的改造,可满足各种环境的演练。     

维修性分配方法的研究

维护性是指为了便于维护,提高设备系统的效率,降低全寿命周期的使用成本,按照规定的时间、条件、方法和程序对设备进行维护,维修性过程中最不可少的一项工作就是维修性分配。由于全寿命周期的维护是维护性分配方法的关键问题,传统的维护性分配方法没有考虑到这个问题,所以本文对维护性分配方法进行深入研究,把它的问题看成是一个多目标优化的问题,这样就有效避免了系统设计的盲目性,达到了维护性的规定目标。多目标优化问题通过使用第二代快速非支配排序算法求解,确定相应的维护性分配方法,从而得到最优的Pareto解。     

基于SolidWorks的移动式动车组清洗机机架的模态分析

针对目前动车组在检修库内的外皮清洗普遍采用人工清洗的特点,设计一款移动式动车组清洗机,可有效提升清洗质量,降低人工成本,提高经济效益。并采用SolidWorks软件建立清洗机的三维模型,运用simulation模块通过有限元方法对清洗机机架进行模态分析,得到机架在各阶频率下的模态形式,为机架的优化设计提供参考。     

NSGA-Ⅱ算法在多层共挤吹塑装备中的应用

采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,简称NSGA-Ⅱ)对所设计的FPGA(Field-Programmable Gate Array)张力控制系统进行多目标优化。由于传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II算法能够避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。首先,以PID控制器参数、张力为目标函数,提出一种用于多层共挤吹塑装备的多目标优化模型。其次,将NSGA-II的交叉算子进行改进,提高全局的搜索能力。算例测试结果表明,该优化方法不仅能找到符合各优化目标的全局最优解,得到理想的Pareto解集,而且能够对FPGA张力控制过程实现有效优化,所提方法可应用于多层共挤吹塑装备中。