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为了解决传统有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode,OLED)屏幕Demura补偿数据量过于庞大,所需资源开销较大的不足,设计一种基于Python语言的OLED屏幕Demura补偿数据生成算法。首先,利用Gamma函数与多项式相结合,拟合出单颗像素的灰阶-亮度曲线;其次,利用软件迭代求解合适的去归一化系数来构造补偿目标曲线;再次,根据每颗像素的输入灰阶所对应的补偿目标曲线亮度反解出在原始曲线下的补偿后灰阶;最后,利用多项式对输入灰阶与补偿后灰阶进行拟合,得到二者之间多项式系数。实验结果表明,所提的算法可以节省后续7%~15%的算力,经软件模拟补偿验证之后,整块屏幕的亮度标准差减小了65%以上。 相似文献
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基于Hopfield神经网络的滚动轴承优化设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析论述Hop fie ld神经网络优化原理的基础上,提出了应用Hop fie ld神经网络优化原理对滚动轴承结构尺寸进行优化设计的方法。算例结果表明优化得到的设计优于经验设计,是一种有效的滚动轴承优化方法。 相似文献
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本文介绍了用于直接从钢液面熔抽钢纤维的中频感应电炉的设计方法,以及它的关键参数的选择。还介绍了熔抽新工艺的优点和对电炉的要求。使用该炉生产的钢纤维的物理性能达到或超过美国进口设备生产的同类产品。 相似文献
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