一种改进的基于卷积神经网络的绝缘子检测算法研究

针对现场中采集的绝缘子图像存在目标图像大小尺度不一,以及拍摄角度所造成的目标图像相互遮挡等因素而导致误检或漏检等问题,提出了一种改进的基于卷积神经网络的绝缘子图像检测方法。采用轻量化的ZF网络实现特征提取;确定优化的锚窗比例提升目标图像的检测精度;对NMS后处理算法进行了改进,提出多阶段的惩罚因子算法,适应于多尺度、多比例、绝缘子重叠遮挡等复杂情况。实验结果表明,改进后的Faster R-CNN的检测方法将AP由0.797 7提高到了0.905 8,显著地提升了绝缘子目标图像的检测精度,降低了绝缘子的漏检和误检的概率。     

三坐标测量机及配合使用的光学转台测量结果不确定度的评估

本文着重介绍了采用量块、双频激光干涉仪和多面棱体、光电自准直仪对三坐标测量机及配套光学转台在校准过程中因各项标准设备引入的不确定度分量的分析和评定。通过对校准过程中标准器的选用和分析计算,证实了标准器在该类设备日常校准中的可行性和可靠性,也确保了实验室校准能力工作的开展。     

万能工具显微镜常见故障修理

万能工具显微镜是一种常见的二维坐标尺寸测量的光学仪器,其仪器的通用性广、测量精度高,被广泛运用,本文主要阐述了万能工具显微镜在使用过程中的常见故障及维修方法,如主显微镜放大倍率的调整、仪器主镜头零位的调整、横向导轨直线性超差的原因判断及调修方法等,以保障仪器的正常使用和精密测量。