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轴承振动信号作为一种时间序列数据,其时间维度特征在分类中起着关键作用,单独使用卷积神经网络(CNN)进行轴承故障诊断会造成时间维度信息的丢失,导致诊断精度下降。针对上述问题,提出了一种结合一维CNN、双向门控循环单元(Bi GRU)和注意力机制的轴承故障诊断模型。首先利用CNN自适应提取一维振动信号局部空间特征;然后将该特征信息作为Bi GRU的输入,利用Bi GRU将提取的特征信息进行时间维度的融合,并引入注意力机制对多个时刻的特征信息进行加权,提取出更关键的故障特征;最后将故障特征输入全连接层得到分类结果,实现轴承智能故障诊断。实验结果表明:(1)在测试集混淆矩阵上,轴承运行状态基本分类正确,只有部分标记类型没有被完全分类正确,但是召回率达到了95%以上,总的故障识别准确率为99.3%。(2)利用t-SNE技术对降维处理后的数据进行可视化,轴承各运行状态的数据很好地聚集在各自的空间内,只有少量数据被混杂到其他区域,说明该模型具有较强的特征提取能力。(3)在恒定负载情况下,该模型故障诊断准确率较一维CNN、Bi GRU和注意力CNN等模型的平均准确率分别提高了0.8%、0.6%和0.... 相似文献
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生鲜食品具有时鲜性、易腐性、季节性等特点且消费者对质量要求较高,其供应链双渠道协调问题成为管理的一个难点。以供应商和零售商组成的二级生鲜食品供应链为对象,考虑保鲜努力因素影响生鲜食品质量,建立了微分对策模型。比较分散决策下的Nash非合作博弈、Stackelberg博弈以及集中决策下协同合作博弈情形的最优决策,设计了联合收益共享、成本共担、价格折扣契约的双渠道协调机制。研究表明,基于微分对策的联合契约能够促成生鲜食品供应链双渠道的协调。通过数值算例验证了方法的有效性。 相似文献
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供应链联盟合作伙伴的选择是实现供应链管理必须解决的一个现实问题,分析构建供应链联盟合作伙伴关系的意义,在此基础上提出运用决策支持系统来辅助进行供应链联盟合作伙伴选择问题的决策. 相似文献
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