我国食品安全风险管理:责任保险与安全保证金制度

正食品安全管理是一项复杂的系统工程。本文从保险视角对食品安全责任风险的可保性进行分析,发现食品安全风险存在可保性障碍和缺陷,针对可保与不可保风险,提出食品安全责任保险与安全保证金并行的双轨制度,为当前食品安全风险管理提供新的思路。当今社会面临着严重的食品安全(食品安全具有两个方面的含义,一是数量上的安全性(food security),即是否具有足够的供应;二是质量上的安全性(food safety),即食品有     

南水北调东线水运行调度群决策研讨厅系统

根据南水北调东线水运行决策的非结构化、多阶段、多目标、多人参与等特点,对这一群体决策过程进行了分解.将决策任务产生或提出-决策任务认知-决策问题解析-决策问题求解-决策方案设计-群决策等6个阶段整合到综合集成研讨厅平台上,系统由开放式群体决策研讨平台和研讨厅资源库组成,参与决策的人员主要有水管理机构或部门的人员、受水区用水户、领域专家等.     

基于熵权和模糊物元可拓的生鲜食品供应链质量安全预警研究

由于生鲜食品的时鲜性、易腐性、季节性等特点以及消费者对质量要求的提高,其供应链质量安全控制问题成为管理的一个难点。本文从供应链的角度构建了生鲜食品质量安全预警指标体系,为克服特征量值的不确定性和主观性,引入三角模糊数对物元可拓模型进行改进,并结合信息熵理论和决策人风险偏好,建立了基于熵权和模糊物元可拓的生鲜食品质量安全预警模型。通过实例分析,表明经过改进的物元可拓模型对于解决食品质量安全预警问题是有效的。      

轴承智能故障诊断

轴承振动信号作为一种时间序列数据,其时间维度特征在分类中起着关键作用,单独使用卷积神经网络（CNN）进行轴承故障诊断会造成时间维度信息的丢失,导致诊断精度下降。针对上述问题,提出了一种结合一维CNN、双向门控循环单元（Bi GRU）和注意力机制的轴承故障诊断模型。首先利用CNN自适应提取一维振动信号局部空间特征;然后将该特征信息作为Bi GRU的输入,利用Bi GRU将提取的特征信息进行时间维度的融合,并引入注意力机制对多个时刻的特征信息进行加权,提取出更关键的故障特征;最后将故障特征输入全连接层得到分类结果,实现轴承智能故障诊断。实验结果表明：(1)在测试集混淆矩阵上,轴承运行状态基本分类正确,只有部分标记类型没有被完全分类正确,但是召回率达到了95%以上,总的故障识别准确率为99.3%。(2)利用t-SNE技术对降维处理后的数据进行可视化,轴承各运行状态的数据很好地聚集在各自的空间内,只有少量数据被混杂到其他区域,说明该模型具有较强的特征提取能力。(3)在恒定负载情况下,该模型故障诊断准确率较一维CNN、Bi GRU和注意力CNN等模型的平均准确率分别提高了0.8%、0.6%和0....     

汇率变动的跨国供应链协调

构建了一个跨国组装供应链系统,运用Stackelberg主从博弈模型研究了其在汇率变动情况下的跨国供应链协调。结果表明当组装产品期望需求量不小于实际销售量时,组装产品最优价格随汇率减小而减小,最优库存因素随汇率的减小而增大。跨国供应链的决策者应根据汇率的变动进行相应的价格和库存因素的调整,当汇率减小的时候,跨国组装商应降低价格、提高库存因素,反之则应提高价格、降低库存因素。     

特别贸易关注视角下技术性贸易措施对江苏产业高质量发展的影响分析——以农业和通用设备制造业为例

本文以农业和通用设备制造业为例,选取江苏对外商品出口额和国家层面的全要素生产率为考察对象,从定量研究方法上对特别贸易关注视角下技术性贸易措施对江苏产业高质量发展的影响进行分析,为谱写“强富美高”新江苏提供理论基础和数据支持。     

对我国洪灾损失补偿问题的思考

我国现行的洪水灾害补偿采用的是以政府补偿为主,保险补偿、社会捐助、国际援助为辅的方式,这种方式对于受灾地区的损失来说远远是不够的.因而必须探索新的洪灾补偿模式,以适应经济社会的发展.通过对近年来洪灾经济损失以及补偿现状分析,指出了我国现行的因洪致灾补偿方式的不足,并根据中国的国情,有针对性地提出了城乡有别的洪水灾害损失补偿模式.     

基于微分对策的生鲜食品供应链双渠道协调机制

生鲜食品具有时鲜性、易腐性、季节性等特点且消费者对质量要求较高,其供应链双渠道协调问题成为管理的一个难点。以供应商和零售商组成的二级生鲜食品供应链为对象,考虑保鲜努力因素影响生鲜食品质量,建立了微分对策模型。比较分散决策下的Nash非合作博弈、Stackelberg博弈以及集中决策下协同合作博弈情形的最优决策,设计了联合收益共享、成本共担、价格折扣契约的双渠道协调机制。研究表明,基于微分对策的联合契约能够促成生鲜食品供应链双渠道的协调。通过数值算例验证了方法的有效性。     

供应链联盟合作伙伴选择的决策支持系统

供应链联盟合作伙伴的选择是实现供应链管理必须解决的一个现实问题,分析构建供应链联盟合作伙伴关系的意义,在此基础上提出运用决策支持系统来辅助进行供应链联盟合作伙伴选择问题的决策.