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为了提高不同钢坯在冶金厂入库流程中的工作效率,基于机器视觉技术,对冶金厂换轨装置进行了设计。设计制作换轨装置的硬件部分,主要包括结构框架、行走系统、定位系统。根据需求,选取树莓派作为控制电路开发板,完成控制电路设计。建立钢坯识别分类模型,利用OpenCV软件中的训练程序,对钢坯数据集进行训练和测试,结果显示平均准确率高达99.25%。所设计的冶金厂换轨装置可以高效地实现对钢坯种类的识别,实现钢坯的智能分类入库。  相似文献   
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