人工智能在航站楼内旅客智能引导场景应用研究

旅客智能引导系统基于人工智能技术,通过多资源整合,数据共享,搭建航站楼楼内旅客智能引导平台,利用生物特征识别技术(人脸识别)和语音语义识别(语音识别与自然语言理解),提供旅客无感知的人脸识别、智能语音交互、证件\登机牌识别等多种交互方式,快速准确鉴别旅客身份,为旅客提供个性化需求信息,如航班、楼内服务资源信息以及动态室内导航等。     

自动排班系统设计及阶段性成效

某机场的数十个业务室的人员排班均是手工排班,难以应对新时代的挑战,急需信息化技术的支持.提出自动排班系统的设计,系统划分为业务层和算法模型层两大部分.业务层主要为算法模型层提供排班基础数据,以及对排班结果的界面展示.算法模型层在获得基础排班数据之后,确定启动的约束、目标表及参数等,构建人员排班的数学模型,然后调用GUROBI求解器进行求解,并将求解成功后的结果输出至业务层.当前自动排班系统主体基本搭建完成,该系统已在机场多个部门上线使用,并在多个业务室上线使用,取得显著成效,其中国际值机岗任务覆盖率提高5％.该系统具有市场独有性、多线程响应、可配置化设置等优势.     

冶金部召开球罐建设技术座谈会

由冶金部基建局和安环司主持的“冶金部球罐建设技术座谈会”于1988年3月28日至3月30日在一冶召开。召开这次会议的40多名代表分别来自冶金