基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。     

基于动态数据的油气田用雷管、射孔弹管理系统

在油气田开采中,大量使用到雷管、射孔弹,使用过程监管仍以人工记录为主,存在较大监管盲区及安全隐患;基于动态数据的雷管、射孔弹管理系统使用,能对整个库存、使用过程实现全面监管,对重点环节设置有力的监管保障,为油气田安全生产提供基础支持。