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制造误差的灰自助动态预报 总被引:3,自引:0,他引:3
综合考虑灰色系统理论和Bootstrap统计理论的信息预报特点,建立制造误差的灰自助动态预报模型GBM(1,1),以解决信息预报中存在的一些问题。GBM(1,1) 在灰微分建模时进行Bootstrap再抽样,更多地挖掘系统信息,从而更准确地预报系统真值及其分布区间的瞬态变化状况。在计算机仿真中,研究了各种随机误差系统例如正态分布、瑞利分布、均匀分布、三角分布以及混合分布等系统的预报问题,也涉及到一些系统误差例如上升趋势、下降趋势和周期趋势等误差的预报问题。在实际试验中,研究了滚动轴承套圈磨削圆度误差的预报问题。计算机仿真和试验研究表明,GBM(1,1)允许小的数据样本以及各种类型的随机误差与系统误差存在,预报的准确率可以达到95%以上。 相似文献
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本文以Yuji Furukawa的振动模型图为基础,建立了四自由度无心磨削振动系统的动力学模型。该模型包括了系统各部件的结构刚度,接触刚度以及磨削刚度和几何布局参数。还分析了系统动态特性的控制方法,研究结果与Bowe,W.B.的实验结果相一致,并可解释生产实践中的某些现象,从而为磨床设计与磨削工艺安排提供了理论依据。 相似文献
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滚动轴承振动与噪声对环境的污染,一直是轴承工程界关注的问题。由于噪声测量要求的环境特殊,因此迄今为止轴承制造厂是通过控制振动来间接控制噪声的,这种轴承实际上是“低振动轴承”而不是“低噪声轴承”。虽然振动可以产生噪声,但静音机械产品所使用的轴承必须是低的声压级,另外,振动和噪声的测量标准很难具有一致性,从而导致所测量出的声压级和振动有效值没有显著的统计关系。为了直接控制轴承噪声,必须研究噪声的声场问题。现以声学的基本原理为依据建立了轴承声压级的数学模型,并结合6201-2RZ和6203-2RZ两种轴承进行了实验验证。结果表明,所建立的轴承声压级数学模型的预测误差很小,仅有4dB。 相似文献
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非统计假设检验原理及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
以模糊集合理论为依据,提出一种新的假设检验方法———非统计假设检验。这种方法可以从少量的采样数据出发,用线性估计法自动识别总体分布的隶属函数,并直接估计出总体分布的真值及其分布区间。根据模糊集合理论建立了用隶属度描述的假设检验否定域,通过大量案例与统计方法进行对比分析,表明所提出的非统计假设检验方法具有很好的检验效果,置信度达到95%。 相似文献
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目的:研究新疆兵团某高校大学生营养素养现状及影响因素,为提高大学生营养素养水平及进一步开展营养教育提供理论依据。方法:运用多阶段分层整群抽样方法,抽取兵团某高校1 087名大学生为研究对象。采用一般资料调查表、成年人营养素养测量表进行问卷调查。利用t检验、方差分析、多元线性回归分析等方法探究营养素养的影响因素。结果:兵团某高校大学生营养素养总得分为(161.95±28.93)分。多元线性回归分析结果显示,性别、家庭成员是否注重科学饮食、关注营养健康信息频率、是否学习过营养学相关课程、自评健康状况是大学生营养素养的影响因素(P <0.05)。结论:兵团某高校大学生营养素养有待提高,营养技能的实践与应用能力较弱。应构建个人、学校、家庭联动机制,切实提升大学生的营养素养水平。 相似文献
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