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1.
2.
基于威布尔分布和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种基于威布尔分布模型和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先对滚动轴承原始振动信号建立威布尔分布模型,提取其形态参数和尺度参数构建表征轴承运行状态的特征向量,然后将提取的特征向量输入支持向量机分类器进行故障诊断和识别。分别与基于小波分解和小波包分解特征提取的支持向量机诊断方法进行滚动轴承故障试验仿真比较,结果表明,基于威布尔分布模型特征提取的支持向量机诊断方法具有更高的故障识别准确率。 相似文献
3.
4.
针对加压过滤机在生产中遇到的问题对入料参数和操作参数影响的分析研究,通过在原生煤泥上的过滤试验研究得出:一是向入料中加入粒级大一点的粗颗粒,改善物料的特性;二是向入料中加入药剂,改善物料的总体特性,达到提高产量,降低水分的目的,从而提高过滤效果和生产效率。 相似文献
5.
1前言北江电站位于松江河河口2.0km处,抚松镇上游1.5km,该站控制流域面积为F=1900km2,设计最大库容V设=595m3,设计最高水位H设=444.0m,正常水位H正=443.5m.库容V正=530万m3,最低水位H低=438.5m,最低库容V低=135万m3,可调库容V调=460万m3,发电引水量q(引max)=72mm3/s。由于集雨面积较大,库容小,在汛期经常发生泄洪弃水,当泄水量大而集中时.直接影响下游抚松镇的安全。1995年春.抚松县水电局防汛指挥部与北江电站水文调度共同研究制订出一套汛期电站水文调度方案,通过1995年8月7日的100年一遇洪水检验,… 相似文献
6.
7.
针对小波分析无法全面准确描述滚动轴承振动信号的非高斯问题,提出一种结合小波变换与对数正态分布模型的故障特征提取方法,以提取能准确反映滚动轴承运行状态的特征信息。首先,通过小波变换对滚动轴承运行时产生的非平稳、非高斯振动信号进行分解重构,得到不同尺度下的重构信号;然后对重构信号建立对数正态分布模型,提取模型的对数均值和对数标准差作为表征滚动轴承运行状态的统计特征;最后采用支持向量机分类器对提取的特征进行故障分类与识别。实验结果表明,该方法可以有效、准确地识别滚动轴承的运行状态。 相似文献
8.
针对Weibull分布模型不能有效的提取具有非线性、非平稳性的滚动轴承振动信号信息,提出了基于广义Weibull分布模型参数的滚动轴承故障特征提取方法。首先,将采集的4种运行状态的滚动轴承振动信号进行Hilbert变换,求得能表征4种运行状态下振动信号幅值和频率变化的Hilbert包络信息;然后对Hilbert包络信息建立两参数Weibull分布模型,利用最小二乘法估计模型的尺度参数和形状参数;最后将估计出的尺度参数和形状参数作为表征滚动轴承运行状态的特征信息输入SVM分类器进行模式识别和故障诊断。通过Matlab仿真实验表明,提出的特征提取方法能快速、准确地提取滚动轴承的特征信息,对工程实践具有一定的指导意义。 相似文献
9.
关节力矩预测在康复医学、临床医学和运动训练等领域有着重要作用,对力矩连续、实时地预测可以使人机交互设备更好地反馈、复刻人体运动意图。为了给患者提供一个安全、主动、舒适的康复训练环境,提升人机交互设备的柔顺性,提出了一种改进型递归小脑模型神经网络模型关节力矩预测方法。该方法采用肌肉协同分析对采集的相关肌肉的表面肌电信号(sEMG)进行降维,将降维后的sEMG特征向量与关节角速度、关节角度作为输入信号,并在小脑模型神经网络中加入递归单元和模糊逻辑规则,以小波函数作为隶属度函数,对非疲劳、过渡疲劳及疲劳这3种状态下的踝关节背屈跖屈运动的动态力矩进行连续预测。力矩预测值与实际值之间的平均皮尔逊相关系数和平均标准均方根误差分别为0.933 5和0.159 8,实验结果验证了该方法对下肢关节力矩连续预测的准确性和有效性。 相似文献
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本文提出了一种并行的遗传算法(称为IS-GA)并应用于氩原子簇的结构优化,该算法结合了智能搜索(IS)策略,并应用扩展分布式并行模型(EDGA)将该遗传算法并行化。对原子数为N=2…30的氩原子簇(Ar)N的优化结果表明,IS-GA具有较强的优化能力和效率,该算法能得到原子个数N<27的氩原子簇的最优结构,对于原子个数大于27小于30的氩原子簇可得到其近似最优结构。 相似文献