视觉引导的机器人条烟分拣系统设计与实现

目的 为了实现对多品种条烟高效率分拣,开发基于视觉的工业机器人条烟分拣系统平台。方法 系统采用LABVIEW图像采集及处理双进程执行系统,并基于LABVIEW进行二次开发的图像模板匹配算法。模板匹配算法得到的数据,通过与工业机器人之间的数据库对比来实现对条烟的识别和分拣,拓展机器人的应用范围。结果 4种任意放置条烟进行分拣,识别时间在100ms之内,条烟识别准确率为100%,条烟分拣速度根据传送带设置为0～4 m/s可调。结论 视觉引导的机器人条烟分拣系统软硬件设计正确,条烟识别准确,条烟分拣效率高。     

浅谈MES在烟草行业信息化中的应用

根据我国烟草行业信息化与生产管理的特点,重点探讨生产执行系统(MES)运用于我国烟草行业的必要性。并结合许昌卷烟厂生产执行系统(MES)的实践,为以后准备实施或正在实施MES的企业起到一定的鉴定作用。     

卷烟厂制丝线自动排产系统设计

首先，分析卷烟厂制造执行系统的特点以及发展现状，然后对生产计划、工艺段、贮柜、卷包设备、班组等进行建模，对制丝线的自动排产进行研究，得到了自动排产的算法，为自动排产的进一步研究提供了基础。     

SF-3型烟草输送带清洗装置回转支承接触疲劳分析

由于回转支承是SF-3型烟草输送带清洗装置的核心支承部件,它的失效将会造成整个清洗装置的瘫痪。根据回转支承的不同工况,采用Solidworks对回转支承单元体进行三维建模,利用ANSYS Workbench对简化后的单元体模型进行了静力学分析,得到回转支承内、外圈滚道与滚柱的接触应力分布及其疲劳寿命。由疲劳分析结果可知,回转支承的外圈滚道所受应力大于内圈滚道所受应力,其疲劳寿命小于内圈的疲劳寿命,同时为回转支承的维修、更换提供了数据支持。     

AI+计算机网络技术融合生产信息系统设计与实现

将大数据、人工智能等技术与生产信息化体系进行融合,已成为当前我国生产制造类企业为配合和适应产业升级必须采取的措施.文章以我国烟草行业为例,对大数据环境下人工智能技术在计算机网络、企业信息化体系中的运用进行了重点分析;构建了基于大数据技术和人工智能技术的烟草行业生产大数据管理信息系统;所构建系统采用C/S体系结构,能够较...     

基于EAM的设备故障树建设与应用

随着信息技术的不断发展，信息化平台的运用在设备管理中的优势日益显现，尤其在自动化程度较高的卷烟生产行业，设备信息化管理已成为趋势。面对繁冗孤立的数据，综合利用各种信息资源，搭建易于查找和远程共享的设备故障树，成为设备管理发展中的一种全新理念。     

基于GE PA的卷烟厂制丝线MES的设计

分析了卷烟厂制造执行系统的特点以及发展现状。以PA平台为基础,设计了一套卷烟厂制丝线的制造执行系统,主要由系统管理、生产建模、生产管理、质量管理、设备管理、人员管理等模块组成。该系统的开发大大提高了卷烟厂制丝车间的生产管理水平。