叶片泵汽蚀最优参数计算公式的推证

本文从理论上推导了叶片泵汽蚀最优参数的计算公式。关于最优叶片进口液流角,笔者推导的公式为sinβ_(1t)=(λ/(2μ+3λ))~(1/2),它与著名的Pfleiderier公式形式上虽不同,但实质上相等,并从数学上作了证明。     

水泵汽蚀尺度效应述评

本文主要根据国外有关文献,综合评论了汽蚀尺度效应课题的研究情况及问题。对汽蚀空泡的初生和发展,以及汽蚀剥蚀等方面所涉及的尺度效应,分别进行了述评。另外作者提出了模型与原型泵剥蚀损失体积的换算公式。     

泵站管路损失计算

本文介绍泵站、泵试验台及泵装置的管路损失计算公式、计算所需资料、计算应注意事项等,供从事泵站、泵试验台及泵装置的设计和操作人员参考。     

轴流泵汽蚀特性

一、引言轴流泵在额定工况下运行时,液流进入叶片冲角很小,可近似认为无冲击,汽蚀条件还比较好。但泵在远离额定工况点运行时,液流进入叶片冲角绝对值增大,在叶片进口区引起脱流旋涡,容易产生汽     

基于理性样条插值的经验模态分解及其在轴承故障诊断中的应用

针对现场采集的滚动轴承振动信号表现出的较强的非线性、非平稳特性,提出了基于理性样条插值法的经验模态分解算法(Improved Empirical Mode Decomposition,IEMD)以解决曲线拟合问题。首先取得信号的极值点,利用镜像延拓法延拓两端极值;其次引入具有保形控制参数的有理三次样条插值法对延拓后的极值点进行曲线拟合;最后将迭代信号减去取得的均值包络线,使迭代后的信号满足分解条件。实验表明,改进算法有效改善了曲线拟合中的过包络和欠包络问题。结合希尔伯特边界谱分析,将该算法应用于轴承数据处理中,结果表明,该算法准确提取了故障特征频率,提高了经验模态分解算法的有效性,具有较高的工程实用价值。     

基于特殊形貌NiO电极的混合电位型C3 H6传感器研究

研究了特殊形貌NiO对基于该类敏感电极的混合电位C3 H6传感器的影响,实验数据显示：线型结构NiO敏感电极传感器在600℃下具有最好的响应值,达到了60 mV,其90%的响应和恢复分别为15,25 s。此传感器在600℃对0%～0.05% C3 H6具有较好敏感性能,且响应信号与气体体积分数对数之间有良好的线性关系,其灵敏度达－50.26 mV/decade。经气相催化分析,在400～600℃和0.01% C3 H6下,线型形貌NiO电极的平均气相催化效率最低,为31.4%（其余两种分别为42.7%,52.4%）,进而表现最优的传感器性能。     

水泵汽蚀研究的现状

概要综述水泵汽蚀研究的现状，内容涉及：汽蚀的基础研究、泵汽蚀性能的研究、诱导轮和超汽蚀泵、泵汽蚀的防治研究、泵汽蚀尺度效应研究。     

PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用

针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一种基于传感器阵列和GP神经网络相结合的多元有害气体检测系统。该检测系统中采用了GP神经网络算法对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高GP神经网络的预测准确性,又利用了粒子群优化（ PSO）算法对GP神经网络的权值与阈值进行了优化。结果显示：通过PSO 优化的GP（ PSO-GP）神经网络预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器交叉敏感问题。