基于提高全局搜索能力的微粒群优化研究

全面分析了标准PSO算法的算法流程、主要参数和优缺点,针对算法在搜索精度方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:在算法中引入非均匀变异机制,以增强算法的全局搜索能力.通过约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在搜索精度方面较标准PSO算法有很大的改善.     

基于提高收敛性能的微粒群优化研究

全面分析了标准PSO算法的基本原理、收敛性和优缺点,针对算法在收敛性能方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:根据所得到的收敛性结论,对算法关键参数的设置进行改进,以提高算法的收敛性能.通过对典型函数优化问题和约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在收敛性能方面较标准PSO算法有很大的改善.     

基于VaR模型的银行风险管理

VaR模型在风险管理中是一个常用工具,介绍了改进的连续VaR计算方法,说明如何利用VaR对银行的风险进行管理,包括那些虽在中途突破阈值但期末又恢复到阈值以上的损失概率,弥补了常规VaR的缺陷,是一种比常规VaR更稳健的风险估计方法,并以银行风险资本估计为例,通过实证对比指出了两种方法的差异.     

基于VaR模型的银行风险管理

VaR模型在风险管理中是一个常用工具，介绍了改进的连续VaR计算方法，说明如何利用VaR对银行的风险进行管理，包括那些虽在中途突破阈值但期末又恢复到阈值以上的损失概率，弥补了常规VaR的缺陷，是一种比常规VaR更稳健的风险估计方法，并以银行风险资本估计为例，通过实证对比指出了两种方法的差异。