K_2CO_3溶液处理对费托合成熔铁催化剂性能的影响

以高频感应炉制备了熔铁催化剂,并进行了K2CO3溶液处理,采用ICP、XRD和H2-TPR等手段,对费托合成熔铁催化剂的物相与组成进行表征。于固定床积分反应器中进行催化剂的费托合成性能评价,反应条件为220℃~350℃,2.0MPa,V(H2)/V(CO)=2,GHSV=3000h-1。结果表明,由于石墨坩埚的使用,使得感应炉制备的熔铁催化剂中引入了大量的Si和Al元素,这些元素与铁氧化物形成固熔体,造成催化剂难以被还原、表面碱度严重被削弱、产物以低碳烃为主。经K2CO3溶液处理后,催化剂中固熔体部分被溶解,还原难度逐步降低。同时,随着K2CO3溶液浓度的增加,催化剂的表面碱度逐渐增强,产物中CH4选择性由44.82%降到28.82%,C2~C4烯烃选择性也逐渐增加。     

新媒体艺术在橱窗展示设计中的应用

橱窗展示设计是当代中国前卫艺术设计中重要的展示设计形式。橱窗展示设计的重要特征就是要吸引大众目光进而刺激消费。它要打破传统简单摆放的思想,结合并生活艺术但是又超越了生活艺术性,通过数字媒体艺术把橱窗展示设计者的思想、作品表达的意向、和受众的思想通过互动方式链接到一起。新媒体数字艺术的运用不仅仅是增加了与受众的互动,更能体现一个展示作品的科技层次的高低,从而增加一个整体城市展示给外界的科技文化档次。新媒体作为一个以数字技术为核心的门类,它不同于绘画艺术,雕塑艺术等展示形式。它是聚声光电一体的多元化展示形式。     

中子辐照的单晶硅参数研究

在不同温度和红外光照下，测量了经中子辐照的单晶硅表面光电压，确定了其深能级的位置和少子扩散长度；由双能级复合理论，推导了中子辐照单晶硅的深能级复合中心和寿命的计算公式；计算了热中子辐照和高能中子辐照单晶硅后的深能级密度、费米能级和其他有关重要参数。     

既有排水管涵常见损伤及非开挖修复技术应用

既有大口径排水管涵作为城市排水体系的重要基础设施,从建设及运营调研结果来看,一些老旧管涵因运行荷载增加或周围环境因素变化已经出现不同程度的结构性缺陷或功能性缺陷现象,严重影响了城市排水的安全运行。由于此类排水管涵位于繁华闹市或主干道之下,不允许开挖或开挖修复成本巨大,在不影响管涵正常运行的情况下对管涵结构稳定性和排水功能性进行检查及修复成为了亟待解决的问题。结合武汉市硚口区排水管道检测修复实际工程案例,重点介绍非开挖修复技术中水泥基材料喷筑法在排水管道修复应用中的流程及设计参数选用。     

高层建筑电气中的低压配电设计探究

近些年来在我国社会极速发展的背景下越来越多的高楼拔地而起,对于高层建筑而言,由于住户是较为集中的所以就会存在着一些修建难度高和用电总量大的特点,这也给我国的低压配电工作提出了更高的要求。在低压配电设计方面为了能够更好的实现住户的安全就需要认真做好每一个地方的工作,遵从相关的规章制度来进行配电设计,因为我国有着明确的低压配电的规定对于高层建筑,掌控好每一个环节,减少电气系统所存在的危害和影响。     

徐州大气混合细颗粒物重金属镉的污染及评价

以BCR法开展徐州市区大气混合细颗粒物中重金属镉的污染状况研究。结果表明,大气混合颗粒物中镉的主要形态为残渣态,占39%~82%。综合分析样品中重金属镉的各形态分布特征为,残渣态弱酸提取态可还原态可氧化态。根据生物有效性分析可知,BI值在0.068 4~0.359 6之间,平均值为0.193 3,综合分析徐州市区大气颗粒物中镉元素为生物可利用性元素,生物可利用性较为稳定,对人体危害少。     

滴定分析微型化实验教学改革初探

本文对滴定分析实验进行了微型化改革,当试剂用量降低到原用量的1/10时,仍能得到符合定量分析要求的实验结果,从而节约了实验试剂、实验经费和时间,提高了学生的操作能力.     

基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法

动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。     

二氧化锡/多孔硅/硅光伏特性研究

测量了二氧化锡（SnO2）／多孔硅（PS）／硅（Si）的光电压谱，分析表明：在SnO2／PS／Si材料中存在着两个异质结；当样品吸附还原性气体时，其光电压明显下降。当样品在1％液化石油气的氛围时（相对于空气），光电压减少了16．4％-27．5％；在1％CO氛围时，减少了8．1％-19．4％；在1％H2氛围时，减少了12．1％-14．9％，因此SnO2／PS／Si可作为一种新的敏感元件。文中还对测量结果进行了讨论分析。     

自组织决策树的联想记忆在线学习模型*

针对多源数据在线学习环境下的联想记忆建模问题,并综合考虑计算高效性、噪声鲁棒性等目标,提出基于自组织决策树的联想记忆在线学习模型.首先根据模式数据内在结构进行类内信息增强和噪声约简,然后基于信息熵增益的决策树算法对约简后数据进行子域划分,最后通过子域关系学习建模多源数据的联想关系.理论分析模型的学习稳定性.实验表明,文中模型在含噪数据在线分类学习和异联想建模问题上具有优良性能.