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1.
生物光声成像(Photoacoustic Imaging,PAI)是一种新型的无创复合功能成像方法.生物组织不均匀的声学特性会使超声波在组织界面处发生反射,导致重建图像中存在伪影和失真,降低图像质量和成像深度.文中综述了目前抑制PAI声反射伪影的主要方法,包括延迟相减法、基于杂波去相关理论的方法、短滞后空间相干法、基于深度学习的方法、光声引导聚焦超声法、基于超声平面波模型的方法和多波长激励的方法等,详细介绍各方法的原理,分析其优势和不足,并展望未来的研究趋势. 相似文献
2.
3.
在实验室研究的基础上,用侧线平行对比试验法考察CN-14预转化催化剂的活性。结果表明,该催化剂已达国外同类催化剂的先进水平。经两年工业装置生产运行表明,催化剂在装填、开工预处理和生产运行都能满足要求;其活性、选择性和稳定性均达到进口催化剂的水平,可代替进口催化剂使用。 相似文献
4.
RS与FNN集成在焊接缺陷识别中应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重,以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种粗糙集(RS)和模糊神经网络(FNN)集成的缺陷识别算法.首先使用模糊C-均值聚类算法对样本属性离散化,然后使用RS对离散化后的样本数据进行属性约简得到决策规则,并使用π函数根据聚类的中心和半径对属性进行模糊化,克服RS对噪声敏感问题;根据得到的精简模糊决策规则和模糊逻辑推理确定FNN的结构,使用依赖度和规则的条件覆盖度确定网络的初始参数,考虑到样本中数据的可信度问题,用加权代价函数调整模型参数.仿真实验表明,本算法解决了分类过程中样本数据受到噪声干扰引起的不确定性、FNN结构难以确定的问题,能有效地提高焊缝图像缺陷的识别能力. 相似文献
5.
粗支持向量机分类建模方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了克服样本模式的复杂性、噪声的影响以及信息的不完整性问题,利用粗糙集和支持向量机(SVM)的优点,把粗糙集理论用于二分类球形SVM,提出一种称为粗支持向量机分类建模方法.粗糙集具有刻画不确定、不完整数据和复杂模式的能力,分类结果能够体现出数据的不确定性,但是它不仅不具备良好的学习能力,而且也不能保证分类模型具有良好的推广能力;SVM具有良好的推广性能,但是对不确定数据的建模能力较差.本文把分类结果分为正域、边界域和负域,由此来判断不确定数据样本的分类结果的不确定性程度.通过调整参数来调节边界的宽度和允许建模的在野点样本的比例,提高分类模型的灵活性.仿真结果说明了算法的有效性. 相似文献
6.
针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Contourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权融合;高频分量结合人眼的视觉特性,提出了一种新的基于区域对比度的加权与选择相结合的融合方法。通过非采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合方法较传统的方法具有更强的获取细节信息的能力,其融合效果优于传统的图像融合算法。 相似文献
7.
8.
仇桂且 《武汉冶金管理干部学院学报》2013,(3):47-51
低碳经济与高校生态文明教育之间存在耦合逻辑关系。高校通过低碳基础知识的教育可以提高高校大学生生态文明素养。由于种种原因,高校低碳经济的教育还存在诸多不完善的地方。文章从低碳经济的理论基础出发,调查并分析了低碳经济视阈中的高校生态文明教育存在的问题。 相似文献
9.
采用真空吸附法制备硬脂酸(SA)/膨胀石墨(EG)复合相变储热材料,利用差示量热扫描法(DSC)研究SA及SA/EG复合材料的非等温熔化和结晶过程动力学。运用Kissinger和Ozawa两种动力学数据处理方法对样品的非等温熔化DSC曲线进行处理,应用Mo法分析各样品的非等温结晶动力学特性。结果表明:SA/EG复合材料具有储热密度大、导热系数高且相变过程中无液相物质泄漏的优点;EG多孔结构的物理吸附作用会阻碍SA分子链段的扩散,使其熔化过程中的表观活化能升高;但EG的异相成核和传热强化作用能促进SA的相变,有利于降低其过冷度,提高其相变速率。 相似文献
10.