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色域对映是跨媒体色彩复制的关键处理流程之一,过去的研究显示色域对映算法的表现与原稿内容有密切的关系.前人企图发展一套能够满足不同影像需求的算法.然而对于内容相异的图像而言,这些复杂的算法仍各有长短.因此,提出一套根据影像内容分析,选择最适算法的机制,希望藉由影像最适算法的选择,提升色彩复制系统的整体表现.为了在原稿输入时作实时的影像分析,必须设法降低影像统计的参数数量.为此,提出一套萃取影像关键统计因素的方法.在影像的统计上,撷取愈小的面积,运算成本愈低.研究结果显示,只要在影像的一些重要区域上作关键参数的统计分析,就能够以较低的运算成本,准确预测各影像的最适色域对映算法. 相似文献
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