基于熵距离的离群点检测及其应用

离群数据检测是找出与正常数据不一致的数据。由于某种原因,会出现一些噪声数据。针对噪声数据的特征,提出了一个有效的离群点检测算法。通过层次k-means算法对数据集进行聚类,从包括离群点可能性最大的簇开始进行检测,在检测过程中提出基于熵值距离来衡量数据点的离群程度,并通过剪枝规则来减少检测次数,从而提高了检测的效率。仿真结果表明该算法对出现的噪声数据具有较好的过滤效果。     

基于电磁共振的移动设备智能无线充电系统

无线充电是一种方便安全的新技术,无需任何物理上的连接,就能把电能无接触的传输给负载。提出一种基于电磁谐振式无线电能传输的方案,应用射频识别技术构建一套全新的无线充电系统,以提高传输效率和减小电磁辐射,同时也提高传输的安全性。     

一种基于阈值的图像分割算法研究

为了解决图像中出现的照度不均匀现象,提出了一种基于阈值的图像分割算法。首先基于边缘阈值和非边缘阈值的计算得到初步的阈值图像,然后通过拟合区域划分、控制点的简约和阈值的外插等步骤对图像实行再次分割。实验证明此算法分割图像后得到的效果好,相比于其他典型算法具有优越性,特别是边缘处的吻合程度较高,并且使图像抵抗模糊的能力增强,使图像更加平滑而没有噪声,解决了以前利用边缘方法容易被噪声妨碍的问题。     

基于人机工程的多功能康复床设计

介绍了一款智能型医疗康复床,该康复床可实现翻身、起身和抬身等功能.能对病人实施临床按摩理疗,加速褥疮的愈合,缓解病人的痛苦:另配有人性化的操作系统,可实现无须护理人员实时看护、定时实现翻身等操作.