基于双层机器学习的业务流程剩余时间预测

近年来,流程挖掘技术不再局限于对事件日志的线下分析以实现对流程模型的改进,而更加关注如何为业务流程的优化提供在线支持.其中业务流程剩余执行时间的预测监控是流程挖掘中的关键研究问题,它能为相关者提供及时的预测信息,进而采取有效措施以减少流程执行风险(例如超过时间限制).当前剩余时间预测的研究仅考虑单个流程实例的内部属性,而忽略了多个实例共同执行对剩余执行时间所产生的竞争影响.为此,本文考虑多实例间的资源竞争,并将其作为预测的主要输入属性之一.此外,本文还通过分析历史事件日志选择出一些对当前流程实例执行时间有重大影响的关键活动,并将其也作为预测的输入属性之一.同时,为提高预测模型的精度和在复杂应用场景中的适应性,本文利用堆叠技术将XGBoost模型和LightGBM模型进行融合,构建出双层混合预测模型来完成对业务流程剩余时间的预测.在四个真实数据集上的实验表明,考虑了实例间属性以及关键活动属性的混合预测模型在平均绝对误差上比LSTM和XGBoost方法分别降低了11.6％和15.8％.     

融合多向学习的混沌麻雀搜索算法

对于原始麻雀搜索算法（SSA）在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法（MSSA）。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定基础;采用多向学习策略增加麻雀跟随者探索未知领域的机会,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,引用遗传算法中的变异策略依据动态的变异概率对当前最优个体进行扰动变异;将MSSA算法应用到无线传感器网络节点覆盖优化问题。数值实验结果与Wilcoxon秩和检验结果均表明MSSA算法在收敛精度与收敛速度等方面具有更明显的优势。     

今年的“双十一”靠什么留住消费者？

<正>走入第14个年头的“双十一”,迎来美妆国货品牌的稳定增速期。数据显示,今年在天猫“双十一”的首小时预售爆款中,美妆品牌占据9个。在其前4小时的预售中,欧莱雅、兰蔻、雅诗兰黛等国际品牌依然稳坐美容护肤类头部交椅,但紧随其后的便是薇诺娜、珀莱雅、夸迪等一众国货品牌。在彩妆方面,据天猫“双十一”预售榜单显示,花西子和blankme|半分一两个国货品牌进入前10名。另有酵色、毛戈平、Colorkey珂拉琪分别位列于14名、17名、19名。     

石墨球模板溶胶-凝胶法制备TiO2团聚空心球

以石墨球为模板,采用溶胶-凝胶法制备TiO2团聚空心球,在400～600℃煅烧制备的材料中生成锐钛矿相TiO2,在750℃煅烧则以金红石相TiO2为主.包围在石墨球外围的TiO2凝胶在煅烧过程中生成晶体,同时形成球形空心结构.适当温度的煅烧可以完全去除石墨球模板,并在材料中生成Ti—O—Ti键.当煅烧温度从400℃升高到750℃时,材料的比表面积从7.6 m2·g-1降低到4.0 m2·g-1,而平均孔径和总孔容出现较大的增加.煅烧温度低于600℃样品的光催化活性随温度升高而快速增强.     

DN-ALK2对人乳腺癌细胞MDA-MB-231增殖、迁移和侵袭能力的影响

目的探讨DN-ALK2对人乳腺癌细胞MDA-MB-231增殖、迁移和侵袭能力的影响。方法 RT-PCR法检测MDA-MB-231细胞中ALK2基因mRNA的转录;分别以腺病毒DN-ALK2和RFP感染MDA-MB-231细胞,并设空白对照组,通过MTT法、平板集落形成试验、细胞划痕试验及Transwell侵袭试验检测细胞的增殖、集落形成、迁移及侵袭能力。结果 MDA-MB-231细胞中内源性表达ALK2。腺病毒DN-ALK2和RFP感染MDA-MB-231细胞36 h后,荧光表达量一致,约为70%。MDA-MB-231/DN-ALK2细胞中高表达DN-ALK2。与MDA-MB-231/RFP组相比,MDA-MB-231/DN-ALK2组细胞的增殖活力、集落形成率及划痕愈合率均显著降低(P<0.05),穿膜细胞数也明显减少(P<0.05);而MDA-MB-231/RFP组与空白对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论DN-ALK2可以在体外抑制乳腺癌MDA-MB-231细胞的增殖、迁移与侵袭。     

行业首部化妆品网络监管办法出台

<正>化妆品线上监管办法明确了。2023年4月4日,国家药品监督管理局发布《化妆品网络经营监督管理办法》（以下简称“《办法》”）的公告,于2023年9月1日起施行。《办法》全文共包括总则五、平台管理、平台内化妆品经营者管理、监督管理、附则章35条。此前,《化妆品监督管理条例》《化妆品生产经营监督管理办法》均对化妆品网络经营行为作出相关规定,本次发布的《办法》是化妆品网络经营监管的新方法、新手段。     

奇华顿低分子透明质酸、PAT植物活性成分

<正>化妆品上游原料商纷纷高举“功效”大旗,在成分创新上迎合中下游功效护肤品需求和多元化应用场景,同时在技术层面上不断提升优势、增强竞争力。原料是化妆品整个生命周期的源头,不仅赋予了产品多样的功效,更是化妆品质量安全的保障。原料创新是当下化妆品行业重点研发和投入的方向,其中研发技术、制备工艺和特色原料成为推动企业发展的重要条件。围绕前沿技术、配方设计、功效评价、成果转化,《中国化妆品》杂志推出“全球观察·原料”栏目,带您了解全球化妆品新成分,探寻全球原料新动态。     

李慧良 与时代同频的“进化者”

<正>入行30余年,李慧良面对了许多个“从0到1”的时刻。在传统与创新、过去与未来之间,他从未犹豫。在化妆品行业这场马拉松比赛里持续“进化”,即便在花甲之年,仍似意气风发的少年。结束了繁忙的工作行程,电话一头的李慧良并未显出疲态。从80年代入行的契机开始娓娓道来,中间虽有被其他会议或事务打断,但他仍能稳定且清晰地讲述过往。“化妆品这个行业很好玩儿,足够贴近生活。”     

丝胶对丝素/丝胶共混材料结构和性能的影响

丝素和丝胶是蚕丝中的两种天然蛋白质,二者的氨基酸组成和特性不同.用丝胶与丝素共混可以调节丝蛋白材料的凝聚态结构、微观形态结构、理化性能及生物学性能.综述了丝素/丝胶共混膜、多孔材料、纤维、凝胶中丝胶所占比例对材料结构和性能的影响.     

光化学荧光法测定蔬菜中残留的氯菊酯

目的建立蔬菜中氯菊酯残留量的光化学-荧光分析方法。方法在pH 9.29的B-R缓冲溶液中,氯菊酯在紫外光照射下发生光化学反应,其荧光强度明显增强,激发波长为281 nm,发射波长为330 nm,用荧光分光光度计测定。结果氯菊酯在0.004～0.036μg/mL浓度范围内与荧光强度呈良好的线性关系,检出限为0.14ng/mL,相对标准偏差为1.0%。结论该方法灵敏度高,选择性好,适合蔬菜中氯菊酯残留量的测定。