浅谈虚拟现实仿真平台

虚拟现实仿真平台在我国发展前景广阔,我国具有独立知识产权的虚拟现实仿真平台性能优良,目前已在航空、航天、高铁等行业率先应用,效果优良.面对同类平台产品具有很强的独创性和兼容性,对我国行业应用具有良好的技术支持.     

转向泵故障分析与改进措施

某转向泵批量装车后,在新车试运行中出现的漏油故障比较突出,造成油液浪费且污染环境,直接影响汽车方向稳定性,甚至可能在行驶中因方向失灵会引起严重的事故。以YBZ2型油泵为研究载体,针对该故障的原因进行了深入剖析,采取了有效的改进措施,避免了该型零件在生命周期内再发生此类故障。     

民办高校选课决策支持系统的研究

本文以我校教务管理系统的选课平台为基础,将我校近几年的在线选课数据收集整理成选课数据仓库,将数据挖掘技术应用到此数据仓库,在我校选课系统平台上实现选课决策支持功能。本系统可为学生选课提供支持帮助,为以后我校更好的选择和开设课程提供重要参考;也可为教师教学方面提供分析,以改进我校教师教学方式方法,提高教学质量。     

基于Pro／E的转向泵自顶向下参数化设计

国内汽车厂家采用液压助力转向系统已成为主流，面对激烈的市场竞争，缩短产品开发周期，加快产品配套时间，已成汽车供应商竞争焦点。在产品的开发阶段，采用三维造型软件基本普及。由于液压产品的特殊性，试验最终确定产品性能，     

基于.NET技术的高校网上选课系统设计与开发

本文以我校教务网络选课系统的设计为例,根据学分制管理模式的特点,介绍了基于．NET技术的在线选课系统的开发,本系统采用B/S结构,基于MVC的.NET框架,包括网上选课系统的基本功能,优化教学资源,提高学生选课的质量,改善了我校教务管理环境,提高了我校的信息化管理水平。     

基于稀疏自编码的无监督哈希算法

最近邻搜索在大规模图像检索中变得越来越重要。在最近邻搜索中,许多哈希方法因为快速查询和低内存被提出。然而,现有方法在哈希函数构造过程中对数据稀疏结构研究的不足,本文提出了一种无监督的稀疏自编码的图像哈希方法。基于稀疏自编码的图像哈希方法将稀疏构造过程引入哈希函数的学习过程中,即通过利用稀疏自编码器的KL距离对哈希码进行稀疏约束以增强局部保持映射过程中的判别性,同时利用L2范数来哈希编码的量化误差。实验中用两个公共图像检索数据集CIFAR-10和YouTube Faces验证了本文算法相比其他无监督哈希算法的优越性。     

基于UG的齿轮泵的虚拟装配与仿真

基于U G强大的建模和装配技术,分析了齿轮泵各零件的建模设计、虚拟装配和运动仿真的过程。实践证明,利用U G进行虚拟装配和运动仿真,可以缩短产品的研发周期,提高生产效率,同时也给机械类专业的虚拟教学提供了思路。     

基于可变树结构小波变换的图像检索的研究

用可变树结构小波变换不同于传统金字塔式小波变换,在提取图像的纹理特征时,充分利用了纹理的能量主要集中在中、高频的特点,而且使用能量准则来决定哪个子图应继续被分解,从而有效减小了特征空间的维数和数据量.试验证明基于可变树结构小波变换的图像检索具有较好的效果.