综合加速寿命试验与仿真的密封圈性能退化规律研究

传统的密封圈寿命评估多采用加速寿命试验完成,由于评估用的失效判据(压缩永久变形)与实际密封性能难以关联,导致评估的寿命偏保守。因此,该文提出基于回归分析的统计建模方法,运用仿真与实验综合分析密封圈的性能退化规律。首先,应用加速寿命试验得到不同使用状态的密封圈,并测试得到其性能参数。然后,通过仿真分析的方法得到各密封圈的接触应力。最后,应用统计分析的方法实现其整体退化规律的建模。该模型可以准确分析密封圈的退化规律,并依据密封圈失效准则,实现其寿命预测。     

基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法

针对现有监测报警方法难以适应工况变化和融合多元数据的缺点,提出了基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法。该方法动态估计多元监测数据的联合概率密度函数,以局部的分布边缘包络作为报警边界,随着监测数据的不断积累,逐步提高正常和故障概率分布估计的准确性,形成符合设备个性化状态发展历程的动态报警区域。通过对转子试验台和加热炉风机监测数据的分析,验证了该方法的有效性。     

基于智能报警的刀具状态在线监测技术

为了提高机床加工过程中刀具磨损的监测能力,选择主轴电流和进给电流为主要信息,基于小波分解及软测量模型进行电流信号的多特征提取,从加工进给和主轴驱动两方面反映刀具磨破损信息;在此基础上,基于Parzen视窗法进行多特征信息的数据融合,构建智能报警模型,并依据拉依达法则确定报警边界,从而实现刀具状态的智能报警.将该技术应用到机床的加工中,实验证明可以实时地监测刀具运行状态并进行磨破损报警.