基于粒子滤波算法毫米波误差综合估计

5G毫米波通信因其高载波频率和速率而备受关注,成为了未来移动通信的研究热点。然而,在毫米波通信测试仪器设计中,通常采用多次倍频的方法为毫米波基波混频器提供毫米波本振,这个过程中附加产生的相位噪声、载波频率偏移和采样时钟偏移等误差,会造成系统解调指标恶化。为了解决这一问题,本文首次提出了一种基于粒子滤波算法的毫米波误差综合估计的方法,利用粒子滤波算法良好的鲁棒性和适应性,可一次性估计出相位噪声、载波频率偏移以及采样时钟偏移。通过仿真与实验分析,本文算法相较于传统PTRS相位噪声估计效果更好,EVM指标更优。并且本文所提算法已应用于国产5G毫米波基站综测仪中,在载波频率为28 GHz,带宽为400 MHz,调制方式为64QAM时,EVM指标可达到2.21%。     

炭化温度对煤矸石增强泡沫炭材料力学性能的影响

以酚醛树脂为基体前躯体,以煤矸石为添加剂,通过化学发泡、固化及炭化工艺制备煤矸石增强酚醛树脂基泡沫炭材料,采用SEM、XRD、电子万能试验机等手段对材料的形貌、物相和力学性能进行表征,研究了炭化温度对其力学性能的影响。结果表明,当炭化温度为1400℃时,泡沫炭的孔洞较为完整,呈圆形或椭圆形,当温度超过1400℃时,孔壁变得粗糙,边沿出现裂纹。当温度由1100℃升高至1250℃开始出现莫来石物相,并随着温度的进一步升高莫来石含量逐渐增多。随着温度从1100℃升高到1550℃,该泡沫炭材料的压缩强度表现出升高趋势。     

基于噪声与干扰抑制的5G波束检测算法与实现

针对5G外场测试中，同频多小区检测受噪声和干扰影响的问题，提出一种改进的阈值选取方法。算法通过分块计算信噪比以及峰均比来确定检测门限，并且基于DFT的信道估计算法可以进一步降低噪声对信号检测的影响。检测出首强小区后，将其设为干扰信号，利用信号重构和干扰抑制算法，可以进一步提高有效5G小区的检测概率。在硬件实现上，充分利用DSP的多核并行信号处理能力，进一步提升分块检测的效率。仿真实验对比了不同场景下所提算法与传统算法的检测结果，平台实测验证了所提算法的有效性和可靠性。