面向对象的思想在虚拟仪器开发中的应用

按照模块化设计原则,将面向对象的思想应用于虚拟仪器的开发。通过将测试对象或者其操作抽象为相应类的实例,进而完成对表征这些客观对象的属性和操作的封装设计。应用这种思想,完成基于数据采集卡的硬件平台在Windows环境下利用Visual C＋＋6．0进行钻井液参数虚拟测试系统的开发,其中包括采集模块、被测对象、测试数据以及各种辅助模块的封装设计。工程实践证明,面向对象的思想能简化设计过程,开放仪器构架,便于系统的分析和移植。     

基于不同自适应阈值法的铁谱图像分割效果比较

最大方差法、最大熵值法和最小误差法是3种常用的自适应阈值法,它们对铁谱图像的分割结果有着较大的差异.为了探究形成这种差异的原因和探讨阈值法对铁谱图像分割的适应性,分析这3种常用的自适应阈值法的基本原理,比较3种方法对30组铁谱图像的分割实验结果.得出如下结论:3种方法之所以会输出3种不同的分割阈值,是因为它们采用了不同...     

钻井液参数虚拟测试系统的研制

针对如何快速准确全面地检测钻井液性能参数的问题，运用虚拟仪器的思想和面向对象的分析设计方法，提出了基于数据采集卡的硬件平台在Windows环境下利用Visual C＋＋6．0进行虚拟数据记录仪与数据分析系统的开发设计，并通过数据库技术对测试数据进行有效管理的设计方案。经过设计系统软件把计算机的计算处理能力和钻井液性能参数检测系统硬件的测量能力结合在一起，完成仪器硬件资源和计算机硬件资源的融合和交流，实现了对数据的采集、显示、存储和分析处理。系统通过ADO数据库技术对测试数据进行管理。它通过对钻井液性能参数的准确、快速测量、分析、处理和存储直接为钻井工程的生产实践服务。     

动态场景的自适应高斯混合模型的研究

混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方法。分析了GMM算法的理论框架,提出了算法改进的两个方面：模型参数更新和BG/FG分类决策。在综述各种已有的算法的基础上,从学习因子控制、模态个数调节、算法评价以及算法初始化等几个方面展开分析。这些分析结果将为后续研究提供思路和方向。     

一种在尺度空间下基于边缘的角点目标检测方法

图像中的目标角点位置是实现很多计算机视觉任务的关键数据。为了克服传统检测算法产生的数据冗余问题,提出了一种在尺度空间下基于边缘的角点目标检测方法。首先,构建一个分组多层的尺度空间,将原图投影到其中后得到多个平滑图像。与此同时,采用定义的边缘算子检出平滑图像中所有边缘而得到多个按序存放的像素点集,当点集数量稳定时停止更大尺度的变换。然后,在当前尺度下,计算点集中各元素反映其角点强度的特征值。根据这些特征值变化规律检出角点的支撑集区间,并在此区间中采用高斯拟合函数确定最终的目标角点。实验表明,该方法能够检出特征显著的目标角点及其角度,其中合成图像精度在像素级,应用案例中的平均误差与图幅比约为1.5/100。     

活动轮廓的演化控制及其在铁谱图像分割中的应用

为了提高活动轮廓(active contour,AC)对边缘特征局部极小值的搜索效率,从而提高其对铁谱图像的分割速度,提出了一种基于活动轮廓评价和演化行为控制的图像分割方法.首先,设计了一种基于矢量图的边缘指示函数(edge indicator,EI)的计算方法,相应的计算结果为活动轮廓模型建立了一个边缘指向更加明确的边缘指示场(edge indicator field,EIF).其次,设计了曲线EI值的无迹卡尔曼滤波模型,并基于此提出了活动轮廓边缘特征的跟踪和评价方法.最后,根据以上评价结果调整曲线模型的参数以控制其演化行为.这种参数调节机制保证了曲线模型参数在不同的区域具有不同的参数设置.试验结果表明,该算法显著地提高了控制演化过程的灵活性以及活动轮廓的收敛速度,并且它能够实现对各种形状磨粒的准确分割,不仅避免了弱边界区域的泄漏现象,而且能够有效滤除背景中的各种噪声干扰和非磨粒目标.