基于最大频繁项目序列集挖掘ISS_DM算法的改进

阐述了挖掘最大频繁项目序列集ISS_DM算法,针对该算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,结合序列模式提出了改进的ISS_DM算法,并进行了相应的验证.实践证明,改进后的算法同原算法相比,对相同的数据量进行挖掘,算法执行时间明显减少,效益较高.     

数据仓库的样本模型

提出了数据仓库即样本库的观点，给出了用于数据仓库的概念设计样本模型(SM)。SM以事件为中心，每类事件即是数据仓库的一个主题，通过对参与事件的实体及其上关系(层次、分类和组合)的描述定义事件的表示空间。     

大客户管理信息系统的研究与实现

本文结合大客户管理信息系统的开发实践，阐述了电信企业的需求，介绍了系统的关键技术及框架模型。     

采用在线气相色谱法测定合成气制烯烃主要产物

采用气相色谱与合成气制烯烃(SGTO)微型反应器相连,开发出一套在线分析评价装置,并建立了一种测定SGTO主要产物的在线评价方法。标样的测定结果表明:C_1~C_(≥11)烃类重复3次测定相对标准偏差(RSD)在5%以内; 无机气体各组分的回收率在98.0%~104.0%,标准曲线的相关系数均大于0.99,线性良好; C_1~C_5烃类重复3次测定相对误差在2%以内,回收率在99.2%~102.0%。SGTO微反产物在线测定结果表明:取样过程只需简单的阀切换即可完成,分析周期短,整个分析过程70 min; 各组分按要求分离良好,该方法完全适用于产物中无机组分、C_1~C_5烃类、C_1~C_(≥11)烃类的在线测定。     

湿式氧化处理高浓度难降解有机污水的研究进展

湿式氧化技术已经成为处理高浓度难降解有机废水和污泥的有效手段之一。本文介绍湿式氧化催化剂发展状况及反应机理,重点介绍目前已实现工业化的各种湿式氧化技术,并展望湿式氧化技术的发展和应用前景。     

丙烯腈催化剂的再生及其应用

通过对丙烯腈催化剂使用过程中出现的性能下降原因进行分析,找出其关键影响因素为Mo组分的流失和催化剂被部分还原。采用适当的原料和工艺再生后,催化剂性能明显恢复,装置部分置换再生催化剂后反应成绩得到较好的改善。     

助剂对Cu-Ni基甲醇低温裂解催化剂反应性能的影响

研究了助剂对Cu-Ni基甲醇低温裂解催化反应性能的影响,结果表明以浸渍工艺制备的Cu-Ni-Mn-K/A催化剂,具有还原温度低、转换活性和稳定性能好,有较好的应用前景.     

基于最大频繁项目序列集挖掘DMFIA算法的改进

为了有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘问题,借鉴了关联规则挖掘最大频繁项目集DMFIA算法的相关思想.详细阐述了该算法,针对原算法不能有效地解决客户序列视图数据库的数据挖掘这一问题,在原算法的基础上结合序列模式提出了改进的DMFIA算法,并在原算法的基础上有了较大的改进.为了验证算法的正确性,运用Ora-cle9i数据库的PL/SQL进行了相应的验证.实验结果证实了改进算法的有效性和实用性,并具有较好的创新性和理论价值.     

移动运营企业客户关系管理应用研究

在阐述客户关系管理原理的基础上，结合移动运营企业的经营管理现状，分析了国内移动运营企业实施客户关系管理的必要性及目标．设计了移动运营企业客户关系管理应用系统的解决方案。提出了移动运营企业客户关系管理的实施策略。     

基于DSS的模型库系统研究综述

文章首先介绍了有关DSS的相关概念和体系结构，进一步介绍了模型库系统的功能和组成，研究了DSS模型库系统的重要性，最后指出了模型库系统在电信领域应用的重要意义。