基于多时间尺度的锂离子电池状态联合估计

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长期估计性能的问题,提出了基于多时间尺度的锂离子电池SOC-SOH联合估计方法。建立多时间尺度状态空间方程,构建SOC-SOH与电池模型参数间多维度空间插值曲面,基于无迹粒子滤波算法实现锂离子电池状态联合估计。根据SOH估计结果更新用于SOC估计的电池模型参数和容量参数,在SOH估计中以在线健康因子作为系统观测量实现在线联合估计。实验结果表明,在锂离子电池全寿命周期中,相较于未考虑SOH退化情况,方法在SOC估计的最大误差、平均误差和均方根误差方面有明显降低,较好地提升了SOC的长期估计性能。     

冲头形状ECAP模拟分析研究

等通道角挤压(ECAP)是剧烈塑性变形制备超细晶材料的一种有效变形方式,常规的ECAP工艺获得组织不够均匀,损伤较大,由此提出了一种新型的ECAP冲头形状的改良研究。本文采用DEFORM-3D有限元模拟分析ECAP工艺变形机理的方案,引入几何参数λ,即理论剪切面与冲头和坯料的交界面之间的顺时针夹角,研究发现相比传统的水平冲头(λ=45°),采用λ=90°形状冲头可提高经一次通道ECAP挤压后坯料的均匀性,采用λ=0°的冲头的ECAP形变平均损伤显著减小。本研究可为ECAP的工艺研究提供理论指导。     

以ZnO为空穴缓冲层的高效率有机电致发光器件

研制了在传统双层有机电致发光器件(OLED) ITO/NPB/AlQ/Al的阳极与空穴传输层间加入ZnO缓冲层的新型器件.研究了加入缓冲层后对OLED性能的影响,并比较了新型与传统OLED的性能,结果表明,新型器件比传统器件的耐压能力有了显著提高;当电压达到7 V时,发光效率提高了35%.分析认为,ZnO缓冲层的加入,改善了界面, 减少了漏电流,并且阻碍了空穴的注入,有利于改善空穴和电子的注入平衡,提高复合效率.     

基于DSP的嵌入式在线振动信号分析系统

为监测机械设备的工作状态,对机械设备工作过程中产生的振动信号进行采集、处理和分析,从而实现系统的状态监测、故障诊断以及寿命预测等;但目前振动信号分析系统体积较大、不方便携带,多用于离线的振动信号处理,难以完成机械设备振动信号的在线实时分析;针对振动信号离线分析系统存在实时性低、体积大等不足,设计了基于TMS320C6713 DSP的嵌入式振动信号采集处理系统,以满足机械设备振动信号采集、处理和分析过程中对采集、处理实时性,系统便携性等需求;详细介绍了系统的软硬件设计原理和方法,利用美国凯斯西储大学的公开轴承测量数据集对系统的各项功能和技术指标进行实验验证;实验结果表明,该系统能够正常工作且可应用于实际工程中;另外,系统支持功能和算法扩展,以满足不同机械设备的振动信号采集、处理和分析需求。     

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。 但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果 对判读阈值敏感、虚警率较高。 对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异 常检测中正常、异常样本差异。 先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差 异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构 模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。 在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降 低异常检测的虚警率(均低于 0. 002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。