白车身多学科轻量化优化设计应用

在白车身开发早期阶段引入结构轻量化思想,建立隐式全参数化白车身模型,通过多学科优化过程,找到白车身零件形状、尺寸、位置与厚度等各参数之间的最佳组合,以及满足系统各项性能要求的重量最优解,使白车身轻量化设计的潜能得到最大程度的发挥。根据白车身自身性能的特点对其分成不同的优化区域分别进行不同工况的优化,从而合理地安排设计变量和样本点数量,并对由试验设计得到的近似模型进行多学科的轻量化优化设计,有效地控制分析与优化时间,给车身设计提供指导。最终得到的白车身方案减重12 kg,减重率达到4.5%。同时利用方差分析方法,对各设计变量对性能的贡献量与主效应进行分析,掌握设计变量对刚度,模态、被动安全性能以及重量的影响规律。     

基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计

为了使汽车在前期概念设计阶段的乘员安全保护性能得到很好的控制和优化,通过引入座椅拉拽安全法规对车身座椅固定点强度性能进行了分析。以某乘用车白车身结构为研究对象,基于座椅拉拽工况对车身强度进行评估及优化设计,并最终进行实车台架验证。优化后的车身结构未发生焊点及钣金开裂,表明基于座椅拉拽安全性能的车身结构强度分析具有很好的可靠性和适用性。     

动力总成转动惯量测量及误差分析

通过力学原理设计了动力总成转动惯量的测量方法.利用加速度频率响应函数来反推出动力总成转动惯量特性,然后设计了误差分析的模型,根据误差分析的结论提出了有效的措施来控制实验的误差,以保证测得的动力总成刚体转动惯量特性的准确性.     

高效节能的多移动基站数据收集算法

由于无线传感器网络（WSN）中的节点能量有限,能量问题是WSN的研究热点.首先传感器产生的数据具有时间和空间的相关性,所以让一部分传感器工作,其余休眠,可以提高网络寿命.其次移动基站以汽油为燃料,每次移动距离有限.基于以上两点考虑,提出了CMSLM（Constrained mobile of sink lifetime maximum）算法,移动基站在移动距离受限条件下,移动尽可能远的距离,减少移动移动基站的数量,此外,每个网关利用最大流构造平衡树,使得瓶颈的传感器能量消耗尽可能的均衡,从而使得网络寿命最大化.通过实验仿真显示,CMSLM比SRP-MS算法相同的周期内的死亡的节点数要少的很多.