基于DSP的CAN总线智能节点设计

介绍数字信号处理器（DSP）和CAN总线在远动终端控制系统中的应用。为提高系统的实时响应性能和信号处理能力，在硬件上采用DSP和CPLD技术，提高了系统的集成化程度和可靠性，增强了DSP访问外设的能力。软件上采用模块化的程序设计方法，并利用DSP的中断资源，解决了多任务对CPU的同时请求以及交叉的问题，提高了系统的实时性和软件效率。     

基于MMA7260和μPD78F0547的水泵振动信号采集器

基于单片机μPD78F0547和加速度传感器MMA7260的水泵振动信号采集器的设计。该振动信号采集器可以实现对水泵振动信号的实时采集,并能通过RS232接口将振动数据传送到上位机,具有高灵敏度、高速、低成本、方便和实用等优点。以水泵正常运行和发生支座松动、不对中故障为例,进行水泵振动信号采集与小波消噪处理实验。实验表明该振动信号采集器可以很好地获取水泵各种工况下的振动信号。     

并网逆变器控制方法研究

研究了一种应用于风力发电的三相并网逆变器的控制策略,首先建立了两相同步旋转坐标系下三相并网逆变器的数学模型,在此基础上给出了基于空间矢量调制的网侧电流闭环控制策略,实现了电流环的解耦控制和电网电压前馈,提高了系统的动态响应。最后给出了空间矢量调制的算法,仿真和实验结果均表明,采用该控制策略,系统不仅具有快速的动态响应,而且能够提高并网电能质量,实现单位功率因数并网。     

基于DSP低压电网电力参数监测系统设计

设计一种具有可编程、自动化测量、智能分析、数字通讯等功能的智能三相综合电力参数监测系统。该系统底层设计采用DSP作为中央处理器,实现对前端采集数据的处理;用CPLD完成整个系统的逻辑控制,简化了系统的硬件设计并提高其稳定性;通过异步通信单元与上位机构成分布式实时监控系统,实现电力参数在线监测、分析。测试表明,该系统能够很好地满足要求。     

基于TMS320F2812的智能循迹小车控制系统设计

为了提高智能小车的运行速度,设计了基于TMS320F2812 DSP芯片智能小车控制系统;运动控制采用专用电机驱动模块技术,通过DSP芯片的PWM控制小车的速度和方向,采用模糊控制算法的控制策略,有效地控制车子各个时刻的运动,具有较高的稳定性,小车的动态性能良好,适应性强,整体控制效果良好;实验证明,智能车对任意道路具有较好的跟随性,同时具有较高的车速。     

应用型本科电气控制类DSP课程的教学实践与探索

根据应用型本科“厚基础,宽口径”的人才培养模式,本文从课程的教学目标,教学内容,教学方法和课程考核方式等方面进行了深入探讨,提出了具体的教学方案,并在实践中加以运用．取得了较好的教学效果。     

基于最大梯度差算法的扇形扫描车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键的第一步,传统的最大梯度差算法按图像像素矩阵的顺序进行扫描和运算,存在运算量大,耗时长的缺点.为此对原算法进行了改进,提出了基于最大梯度差算法的扇形扫描方法,通过改变原算法的扫描方式,减少了对背景噪声的扫描和运算.经实验测试证明该方法运算量小,耗时短,具有较好的应用性.     

S3C4510B在远程网络视频监控中的应用

本文介绍了一种基于网络的嵌入式远程视频监控系统。设计采用BT829B和IME6400对模拟视频进行采样与编码,然后在S3C4510B的控制下发送到网络上,用户可以通过浏览器观看监控现场的图像。     

基于Proteus的单片机汉字点阵显示电路设计

本文主要介绍了基于Proteus单片机显示屏的硬件与软件设计过程,设计中利用简单的外围电路来控制16×80大小的显示屏,显示屏能够以动态扫描的方式同时显示六个16×16大小的点阵汉字,可以通过修改程序代码来改变显示的内容,字幕可以实现滚动功能,而且滚动速度能根据要求进行调节。所显示的汉字字码存储在外部数据存储器中,存储器的容量可以根据所要显示字数的要求进行扩展。最后,在Proteus软件的基础上对结果进行了仿真,仿真结果表明,在单片机显示领域的设计开发中,Proteus软件具有重要的使用价值,可以大幅缩短开发周期,节约开发成本。     

基于VMD-HDNLM的下肢肌电噪声信号处理方法研究

针对归一化最小均方（NLMS）算法初始滤波效果较差以及非局部均值(NLM)滤波鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)-豪斯多夫距离非局部均值（HDNLM）滤波改进模型。对于下肢肌电信号中的电力线干扰和高斯白噪声,利用VMD对含噪声信号进行分解,通过HDNLM对分解信号进行滤波,并把滤波输出的信号进行叠加,最后利用信噪比(SNR)和改进的均方根误差(IRMSE)来评价算法的性能。实验结果表明,在16块肌肉肌电信号中,当噪声幅值是0.1~0.2 M时,NLM及其改进NLM(INLM)相对于VMD-HDNLM和NLMS,其平均滤波的效果较好;但是当肌电信号噪声幅值是0.3~0.5 M时,VMD-HDNLM的IRMSE值相对于NLM、NLMS和INLM平均提高0.64%、1.84%、3.11%和13.95%、12.77、11.07%以及1.05%、1.74%、2.85%。与此同时,VMD-HDNLM算法要比NLM、INLM算法取得IRMSE较小值的参数范围更广,其鲁棒性较好,在实际情况中取得较优值的概率更大。