含气率对主泵水力性能和水力载荷影响的数值分析

通过采用全空化模型及标准κ-ε湍流模型,对入口含气率(气体体积分数)为0.10%～9.70%范围内的主泵运行状态进行数值模拟,分析了主泵水力性能、水力径向力和轴向力以及水力载荷频谱等数据,获得了气体体积分数对主泵水力性能及水力激振载荷影响的特征。结果表明:随着气体体积分数增大,主泵扬程下降,叶轮背面首先发生积气;在不发生空化的前提下,扬程与气体体积分数直接相关,与介质温度和压力无明显关系;施加在泵壳和叶轮的水力载荷力的波动幅值随着气体体积分数的增大而减小。     

基于CEEMD与SVM的离心泵转子不对中故障诊断方法研究

为了更好地判断离心泵转子不对中故障,通过互补经验模态分解(CEEMD)结合支持向量机(SVM)对转子不对中故障进行识别,搭建离心泵故障模拟实验台,利用电涡流振动位移传感器采集离心泵转子位移信号,使用CEEMD算法分解离心泵在正常状态与故障状态下信号,通过相关系数法和阈值,选取有效内涵模态分量(IMF)分量进行信号重构,计算重构信号的时域特征参数并组成特征向量,最后利用SVM对故障进行识别分类。结果表明,采用CEEMD方法可以有效提取出离心泵转子不对中时的故障特征。采用SVM方法对重构后的信号提取的特征向量进行训练,故障识别准确率可以达到93%,能够有效识别离心泵转子不对中故障。