基于Canny算子的椭圆拟合算法在数字相机标定中的应用

精确获取靶标在数字相机CCD靶面上成像中心的像点坐标是决定数字相机校准精度的主要因素之一。本文研究了靶标像中心定位精度对数字相机校准精度的影响,得出数字相机校准对靶标像中心定位精度的要求为优于0. 23像素。采用基于Canny算子的椭圆拟合定位算法,对不同尺寸的星点靶标板,在不同相机视场角分别进行了目标像定位,并对实验结果进行了分析,实验结果表明椭圆拟合算法定位精度达到了0. 05像素,满足数字相机校准的精度要求。     

同轴度误差快速评定新算法

针对空间最小二乘拟合同轴度基准轴线算法效率较低的问题,提出一种同轴度误差快速评定新算法。根据空间最小二乘法拟合直线的思想,利用两次投影法,先将n个基准要素的轮廓圆心正截面投影到xo Y面上,求取拟合的基准轴线与xo Y面的交点,再将n个被测实际要素轮廓正截面圆心投影到xo Y面上,将三维问题转化为二维问题,进行同轴度误差评定。并对一组数据进行了MATLAB仿真,结果证明该算法准确,便捷且计算速度大幅度提高。