平稳小波滤波算法在泳池报警系统中的应用

泳池内采集的图像相对于水上一般图像来说有其自身的特点,比如气泡、倒影、水波纹、光斑等干扰因素,若想滤除干扰,采用普通的算法进行滤波平滑处理,往往不尽如人意.针对泳池图像的特殊性以及传统小波存在的不足,提出了利用非采样平稳小波变换对泳池图像进行平滑滤波,首先对图像进行平稳小波多尺度分解,根据泳池图像中干扰与有效信息在不同尺度上传递的差异,运用一种改进的阈值函数进行平滑处理.实验结果证明,此算法对游泳者边缘信息保持良好,并滤除了大量干扰信息,视觉效果性能指标都大大提高.     

基于VS2010的成像声呐工程实现方法

海洋环境比较复杂,一般情况下,成像声呐在工程实现时,对成像质量和实时性要求较高,成像方法也就变得尤为重要。传统的图像插值算法中,运算量低的算法,成像的质量很难保证,成像质量好的算法,运算成本又大幅增加。对此,提出一种在图像双线性插值的基础上结合图像动态压缩的方法对原声呐图像矩阵进行极坐标变换,在工程实际应用时,声呐成像的质量得到了很大提高,并且代码的执行速度也非常快。     

基于均值漂移算法的水下视频目标跟踪

鉴于水下的特殊环境,本文利用均值漂移算法对水下视频中的运动目标进行跟踪.首先对水下视频目标对象和候选目标对象分别建立RGB颜色分布加权直方图模型,将这两个模型进行匹配,匹配度用Bhattacharrya系数来表示,搜索出与目标最匹配的候选目标并且更新目标模型,依此类推,从而在视频序列中实现目标跟踪.仿真实验证明,基于均值漂移算法的目标跟踪能够克服水下视频环境中干扰运动目标跟踪的因素:水波、倒影、气泡、游泳池浮标的遮挡等,进一步与基于Kalman滤波器的水下目标跟踪相比(对比),目标跟踪结果表明本文所用的算法能够对水下这种复杂背景的运动目标进行稳定实时的跟踪.     

一种多通道声呐接收机设计与实现

介绍一种用于图像声呐的多通道接收机设计与实现方法，详细介绍该接收机的设计原则，阐述接收机的组成和各模块的设计原理，优化接收机的电路拓扑结构，降低接收机通道的本底噪声，提高各通道的相位一致性。通过对本底噪声、增益控制、幅度一致性和相位一致性等关键性能指标的测试和数据分析，给出实际测试结果，验证了该多通道接收机满足该种类声呐的实际使用需求。