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随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的快速发展,电磁信道环境趋向复杂。以采用人工智能技术提高5G通信调制识别率为目的,在低信噪比的高斯噪声背景下,模拟适用于神经网络算法模型输入的5G星座图数据集,基于Tensorflow2.0平台搭建16层几何视觉群网络(Visual Geometry Group Network-16 Layers,VGG16)卷积神经网络模型,通过算法设计与仿真试验,验证了高噪环境下5G调制识别技术的可行性。与业界现有的传统调制识别技术相比,采用VGG16卷积神经网络对5G的调制方式进行识别,可大幅提高识别的准确率,在实际的工程应用中取得了很好的效果。 相似文献
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城市实验室强调当代城市发展中儿童和年轻人的利益,并重点关注挪威城市的社会与物质环境。城市中心区人口的融合城市实验室以一种社会视角来考察建筑。近来在城市与住宅开发中出现了一批品质低劣的公共空间,它们尤其忽视了儿童及青少年的利益,而城市实验室的创建可被视为对此的一种回应。在挪威,许多城市中心的人口构成单一,居民主要是二十多岁的年轻人或是六十多岁的长者。城市中心的人口融合能够促进城市的多元化并增进社 相似文献
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针对LCL滤波器存在谐振尖峰导致系统稳定性不佳的问题,基于阻尼谐振峰的思想,考虑分裂电容结构,
推导出虚拟电阻的等效模型,提出了电容电流反馈虚拟电阻方案,进而分析了不同情况下的虚拟电阻抑制效果.其次
外环采用PQ控制对控制逆变器的输出功率进行调节,改善了逆变器的控制性能.仿真分析所提控制策略,结果表明
与电容电流比例反馈方案对比,所提控制策略具有更大的相位裕度,并网电流畸变率也从1.55%降至0.48%,提升
了并网功率因数. 相似文献