基于ANSYS的气中微细电火花沉积工艺参数的研究

通过选取合适的热源模型、热边界条件和放电通道半径等,建立了气中微细电火花沉积加工的热传导模型.利用ANSYS有限元分析系统,对单脉冲条件下的工具电极和工件的温度场进行数值模拟,并预测了其工艺参数.通过试验验证了该方法对预测气中微细电火花沉积工艺参数的适用性.     

基于数字样机技术的链传动运动学分析

在对链传动运动学进行了数学分析基础上,基于数字样机技术,建立了链传动的运动仿真模型。对链条速度、从动轮角速度、瞬时传动比的特性,及链轮齿数和节距对链速的影响进行了仿真分析。该分析结果可以作为优化链传动的机构及改善其运行学性能的参考。     

气中微细电火花沉积温度场的数值模拟与分析

对气中微细电火花沉积过程的温度场进行研究,能为提高工件或产品的加工质量和优化工艺参数提供可靠依据.由于试验无法获取完整的温度数据,数值模拟法便成为研究该问题的一种有效手段.通过建立该温度场的模型并进行模拟计算,获得和分析了沉积过程的温度场及温度随时间变化的曲线,探讨了温度场分布的影响因素和温度随时间变化的特性.模拟结果与已有文献计算结果相符,分析结果与材料硬度测试结果相符,说明了该方法的正确性.     

生态型机械加工过程设备叠加振动检测仿真

生态型机械加工的特殊性导致其容易产生大量振动.为及时发现其中的故障隐患,提出基于偏最小二乘法的设备叠加振动检测方法.首先利用连续小波变换提取设备振动信号特征,并归一化处理信号特征,从而构建多特征属性集成模型;然后使用傅里叶变换得到设备信号内的非稳定信号,并采取短时傅里叶变换获得振动信号功率谱,再根据各采样点间的马氏距离获得全新的频域空间矩阵.将满足正态分布状态的信号划分为叠加信号,在信号频域空间实施偏最小二乘分解,从而实时评估生态型机械设备故障情况.仿真结果表明,上述方法能有效判别叠加振动信号与常规信号,检测精度高,具有较高的实用价值.