频率选择性瑞利衰落信道脉冲熄灭OFDM接收机差错性能分析

为定量分析脉冲熄灭产生的子载波间干扰对正交频分复用( OFDM)接收机差错性能的影响,在频率选择性瑞利衰落信道下理论分析给出脉冲熄灭OFDM接收机解调器输出信噪比的计算公式,并以此为基础,定量分析脉冲熄灭对OFDM接收机符号差错性能的影响。计算机仿真结果表明,给出的理论结果与仿真结果完全一致,验证了理论分析的正确性。     

赣东北泥页岩储层孔裂隙特征及影响因素分析

通过野外地质露头、钻井岩心采样,采用环境扫描电子显微镜、能谱分析、Ｘ 射线衍射分析等测试方法,对赣东北地区荷塘组泥页岩储层孔裂隙特征及影响因素进行了分析。研究发现：区荷塘组泥页岩宏观裂缝以大型剪裂缝为主,微裂缝可分为粒内微裂缝、粒缘微裂缝、综合型微裂缝３ 类。孔隙主要为有机质内部孔和黏土矿物间孔。孔裂隙发育影响因素主要有构造作用、矿物组成、岩浆活动、成岩作用、沉积作用、生气压裂作用等,其中构造运动是宏观裂缝形成及改造的主控因素,构造类型和构造应力场控制裂缝发育数量及展布,形成了平行裂缝、错断型裂缝、交错型裂缝、杂乱型裂缝等组合类型。     

基于图神经网络的无人机网络表征与优化技术

无人机作为低空智联网的重要组成部分,在无线通信领域已经被广泛应用,然而在无人机网络规模和拓扑结构的不断变化时,现有解决方案常常遭遇诸多挑战,如收敛速度缓慢、实时响应能力不足、训练成本高昂以及泛化能力受限等。针对这些问题,本文提出了一种基于图神经网络（Graph neural network, GNN）的无人机网络观测表征和决策方案。研究首先通过图建模方法对无人机与其观测实体之间的关系进行建模,设计了一种基于GNN的表征方案,并利用机器学习算法进行预训练,以适应动态变化的观测空间。针对决策空间的动态特性,进一步提出了一种基于边决策的GNN模型,该模型通过图建模及边权重拟合,以增强对动态决策空间的适应性。此外,通过两个无人机网络案例的研究,本文验证了所提出方案的有效性和先进性,展现了其在实际无人机网络应用中的潜力。     

水下控制系统测试台设计及试验研究

针对水下控制模块测试需求,文中设计了一种多功能水下控制模块测试台。水下控制模块(SCM)作为水下生产系统的核心部分,其安装成本高、难度大,且不便于在水下维护,因此,在其入水前必须对其进行严格的功能测试,确保在水下工作的可靠性。首先,对关于水下控制模块测试的相关技术和标准进行研究,得出水下控制模块在测试台上进行的测试主要包括内部静水压力测试、液压内部泄漏测试和液压系统功能测试;然后,基于被测水下控制模块的性能指标对测试台的机械结构和液压系统进行了设计,并对上述测试内容的测试方法进行了研究;最后,通过试验对测试台的测试功能进行验证。文中研究为我国设计和研制国产水下生产系统测试设备提供了宝贵经验。     

煤炭资源枯竭矿井煤层气运移及富集规律研究

基于煤层气吸附（解吸）机理与“三带” 发育理论,对煤炭资源枯竭矿井煤层气运移及富集规律进行了研究。结果表明：残气主要赋存于采空区、邻近煤岩层裂隙带、本煤层残煤及存在应力释放的邻近层残煤中。矿井关闭后,近水平煤层采空区内煤层气垂向上由采空区经垮落带向裂隙带方向运移,并在裂隙带与弯曲下沉带交界面下部形成高浓度富集区;倾斜煤层相邻采空区,煤层气向煤层上倾方向裂隙带运移,并形成富集区。若相邻采空区垂向裂隙贯通,则在上部采空区煤层上倾方向裂隙带内形成统一的富集区。