中国水墨动画人文内涵的研究

水墨动画是中国动画中的一朵奇葩,以其独特的感染力在世界动画影坛独树一帜,在国际上享有盛誉。水墨动画是民族本土化元素成功运用到动画作品中的典型案例,是中国动画的创新形式,中国学派的重要组成部分,在中国动画史上有着举足轻重的地位。我们欣赏一部优秀的水墨动画,不仅要欣赏作品的外在表象,更要欣赏水墨动画中的人文内涵。人文内涵是区别于其他国家最主要的特征,每一部优秀的作品都有着独特的人文内涵。水墨动画作为一种文化载体所传播的人文内涵,标志着人们对于人生境界的追求达到了一定的高度。     

BFRP筋与玄武岩纤维再生混凝土粘结性能

为了研究玄武岩纤维再生混凝土与BFRP筋的粘结性能,通过42个试件的中心拉拔试验,研究再生粗骨料取代率、BFRP筋的直径以及筋材的表面特征对其的影响。试验结果表明:随着再生骨料取代率的增加,峰值极限粘结应力逐渐降低,峰值滑移量呈现先减小后增大的趋势;随着BFRP筋直径的增大,粘结应力逐渐增大,与峰值粘结应力对应的峰值滑移量逐渐增大,但整体的变化范围很小;筋材的表面状况对玄武岩纤维再生混凝土与BFRP筋的粘结性能影响很大。分别采用改进BPE模型、CMR模型及连续曲线模型的计算值与实验值比较分析其极限粘结应力,依据试验结果采用非线性回归分析得出粘结-滑移本构关系模型,该模型的计算值与实验值吻合较好。     

面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究

传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵.该文实验在汉字和遮挡图像数据集上进行,随机选择4路信号与混合矩阵进行卷积混合,实验结合峰值信...     

冷挤压摩擦对金属变形流动和模具受力的影响

采用Deform-3D软件对不同摩擦状况下反挤压金属变形流动的机理进行分析,探讨了不同摩擦状况下,凹模内壁压力分布及其最大值,凹模内壁压力最大值与凸模单位压力的关系。     

基于Moldflow的魔方中心轴注射分析与优化设计

应用Moldflow软件对魔方中心轴的注射成型过程进行浇口位置、充填、冷却和翘曲等模拟分析。通过在不同注射工艺条件下进行对比分析,确定了注射的最佳工艺参数:充填时间为2 s,注射+冷却时间为8 s,模具温度为40℃,熔体温度为240℃,注射压力为100 MPa。应用UG软件建立了注射模具的实体模型,解决了传统注射模具设计方法存在设计周期长、成本高且质量难以保证等问题。     

粉末冶金工艺对4A11铝合金致密度的影响

采用粉末冶金法制备4A11铝合金,分析了压制力、烧结工艺以及挤压工艺对铝合金致密度的影响.研究表明:在一定压力范围内,铝合金的致密度随着压制力的增加而增加,当压制力到达一定值后,致密度趋于稳定.常规烧结过程不能使铝合金致密化,反而会使材料致密度有所下降.挤压使材料发生塑性变形,填补了材料中的孔洞,同时金属的流动划破了颗粒表面的氧化层,促进物质的扩散迁移,能够大幅度提高铝合金的致密度,其致密度最高达到97.8％.     

变形程度和坯料高径比对反挤压凹模的影响

基于Deform-3D软件分析了变形程度和坯料高径比对反挤压整体式凹模的影响.数值模拟结果表明,随着变形程度的增加所需凹模外内径之比逐渐增大；随着坯料高度的增加所需凹模外内径之比呈先增加后减小并又保持不变的规律.     

镁合金汽车轮毂挤压成形工艺研究

通过对镁合金汽车轮毂成形难点的分析,制定出一套合理的成形方案.重点介绍了正挤压工序.通过分析坯料预热、模具预热及挤压速度等对正挤压的影响来合理控制坯料预热温度、模具预热温度、挤压速度以实现镁合金轮毂产品的成形,从而获得力学性能优于铸造成形的汽车轮毂.该工艺的提出为汽车轮毂的发展提供了有价值的参考依据.     

面向古汉字修复的单通道盲去卷积算法研究

针对古汉字修复中存在的问题,本文提出基于深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(Single-channel blind deconvolution algorithm based on deep convolution generating adversarial network,DCSS),仅凭借单幅卷积混合图像分离干扰信号,并复原古汉字图像.实验从华文字库古汉字图像集中随机抽取5组古汉字图片,每组4096张训练集图片,512张测试集图片,实验结果中复原的古汉字图像的峰值信噪比(PSNR)均在29dB以上,表明该算法能够有效分离干扰信号和复原古汉字图像.     

基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法

人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向.模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战.鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法.首先用人脸对齐方法进行图像预处理,然后利用注意力机制来处理Focal损失加权,再对其进行秩正则化排序,最后通过重...