液体样品的超声波辅助预处理

超声波辅助预处理是近年来在样品预处理中受到广泛关注的新技术,与其它预处理方法比较,它在很多方面都显示出极大的优越性。目前,超声波主要用于固体样品的预处理,对于液体样品的预处理,还不被人们熟知。实际上,超声波能量还可改善或加速涉及液体样品的各种分析操作。本文对超声波在液体样品预处理中的应用如显色反应、液-液萃取、均化、乳化和脂化等加以评述。     

秉持初心战疫情 勇担使命扬文化

从中华优秀传统文化角度研究抗疫精神,有助于凝聚民族共识,弘扬中华优秀文化,有助于提振中国共产党人的初心使命,对团结和带领中国人民夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,具有重要的精神引领作用。     

地表水和饮用水中微囊藻毒素检测方法的研究进展

随着水体富营养化日益严重,有毒蓝藻水华引起的污染事件在世界范围内频繁发生,其产生的毒素对人体健康构成潜在的危害.因此,微囊藻毒素受关注的程度日渐加大,迫切需要建立一种工作原理简单易行、分析速度快、灵敏度高的检测方法,对水体特别是地表水和饮用水中的微囊藻毒素进行检测.本文综述了目前国内外在微囊藻毒素检测方面的各种研究方法和成果,比较了生物法、HPLC法、GC-MS法、薄层色谱法、酶联免疫法等检测方法的优缺点,展望了目前微囊藻毒素检测技术尚需解决的问题及其发展趋势.     

基于GWO-SVM的红外热成像低零值绝缘子识别

为了准确识别电网中的低零值绝缘子,提高劣化绝缘子诊断的准确率,提出了一种使用灰狼算法优化（grey wolf optimizer, GWO）与二进制支持向量机（support vector machine, SVM）分类器相结合的模型,对红外图像中的低零值绝缘子进行自动检测。首先对绝缘子红外图像进行增强,利用Ostu算法对红外图像进行分割,并对得到的二值图像进行倾斜角度矫正和切割,提取绝缘子串的有效区域,然后将图像特征用于向量机的分类识别。实验结果表明,灰狼算法优化支持向量机比常用的网格搜索算法（grid search, GS）、粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）等得到的分类模型能更准确、有效地对低零值绝缘子进行识别,且准确率更高。