轴类零件形位误差的数据处理

在万能工具显微镜上用光学分度头对典型轴类零件形位误差如圆度、轴线同轴度等的测量误差进行了探讨 ,并介绍了最小二乘法以及豪斯荷尔德分解法在进行数据处理时的应用及精度分析。     

齿轮图像分析中的二值化处理

以齿轮作为测量对象,从实际应用的角度分析了图像处理中的二值化问题,并根据最佳阈值法和自适应二值化方法的特点及其结合方式进行了有意义的探讨,将全局最佳阈值与局部动态阈值按不同的权重结合起来,并通过Laplaeian算子进行图像边缘的增强,改善了图像处理的效果。     

基于边界特征的图像二值化方法应用研究

边界特征是图像的重要信息，阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用，将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来，并引入最优边缘检测算子——Canny算子，对图像进行二值化处理，提高了图像的处理质量。