基于ABV的BT流量识别与分类

基于P2P技术的BitTorrent（BT）应用消耗了大量的网络带宽，影响了网络中关键业务的正常运行。通过对BT报文的内容研究，正确地识别BT流量。并基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量分类方法，进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制。通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性与正确性。     

基于遗传算法的移动储能车调度方案优化及应用

随着移动储能车技术的发展,移动储能车的应用快速增长。当移动储能车应用于台区变减载时,需考虑储能车的充放电时间点。因此,提出了一种基于遗传算法的移动储能车调度优化方案。算法的适应函数以经济效益最大化为目标,将满足台区变减载电量的约束为罚函数计入适应度计算中。在编码时,考虑生成个体的可行性,合理设置参数的范围和意义,提高优化效率。算例分析表明,该方案可提高减载能力,达到最优调度效果。     

MSPC在软件度量中的应用研究

统计过程控制在软件度量中已经得到广泛的应用,是软件度量活动中非常重要的一项数据分析技术。但单变量统计过程控制在运用中存在一定的局限性,此时多变量统计过程控制就能发挥重要作用,本文主要研究了多变量统计过程控制在软件度量中的应用,基于主元分析技术提出了一个软件度量数据分析框架,从而更加准确地实现软件过程管理。     

基于ABV的BT流量识别与分类

基于P2P技术的BT应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽.从网络运营的层面来看,要保障网络的正常运行,需要有效地管理和控制不同类别的网络流量,并分配各种网络应用合理的带宽,特别要保证关键业务所需的带宽不会受到BT应用的影响.基于ABV算法提出了一种高效率的BT流量识别与分类方法,通过BT报文的内容分析,正确地识别和分类BT流量,进而可以根据约定的控制规则实现对BT流量的有效控制.通过实验验证了这种BT流量识别和分类方法的有效性和正确性.