一种基于决策树的飞机级故障诊断建模方法研究

现代飞机是由许多子系统组成的复杂系统，系统结构层次多，关联度高，故障之间存在横向和纵向传播性。因此，在健康管理技术实施过程中，应最大程度利用故障特征监测技术，并借助各种算法和智能模型来监控、诊断、预测和管理飞机的运行状态。鉴于此，将机器学习中的决策树算法应用到故障诊断技术中，建立了复杂的数学模型，提出了一种基于飞机状态参数构成的决策树的飞机级故障诊断建模方法，对飞机健康管理应用的发展具有一定的参考意义，有利于健康管理系统朝着更加综合化、智能化、网络化和标准化的方向发展。     

机载综合维护管理软件的设计与实现

机载维护系统作为民用飞机的重要子系统之一,直接影响到飞机的维护保养以及相应运营成本。除了机载维护系统对飞机整机进行健康管理以外,成员系统级别的维护软件同样必要。针对以上问题,以机载信息系统作为成员系统实例,提出了机载综合维护管理软件,阐述了软件的逻辑架构和核心功能。机载综合维护管理软件可以实现对机载信息系统下属的设备和模块进行故障诊断和隔离、交互式维护自检、故障历史管理等维护操作,并提供了Web人机显示页面以供维护人员查看。软件具有一定的普适性,通过变更配置文件可以推广到其他成员系统的维护管理任务中使用。