动态轧制力下冷连轧机超亚谐共振特性分析

在考虑动态轧制力的基础之上,同时结合影响冷连轧机振动的机械结构、辊系间的非线性刚度以及周期性外激力等因素,建立了动态轧制力下的四辊冷连轧机非线性振动动力学模型。运用多尺度法求解得到了冷连轧机系统的3次超谐共振和1/3亚谐共振幅频特性方程,仿真分析了不同参数变化下系统的共振特性。发现外激力对超亚谐共振的影响均较微弱,可见轧制力的动态变化部分对系统所受外力有极好的调节作用。增大系统阻尼可以有效减小振幅和缩小共振区域,而非线性刚度对超谐和亚谐振动的影响比较剧烈,易造成系统出现失稳现象,因此需要选择适当的参数区间,使轧机得以平稳运行。     

多自由度冷连轧机耦合颤振机理与特性研究

在分析冷连轧机辊系振动时垂直与水平两个方向轧制力的相互影响与轧机实际机械结构的基础上,建立了动态轧制力影响下的多自由度冷连轧机辊系垂直-水平耦合非线性振动模型。利用参数所占轧制力变化的比重,对动态轧制力变化部分中的各项敏感参数进行选取,得到了轧机多自由度耦合系统的动力学方程,应用谐波平衡法对其进行求解。依据轧机实际参数,仿真得到了系统在不同外激励变化下的轧机多自由度耦合系统幅频特性曲线,研究了耦合系统在一定参数下水平方向的周期倍化分岔及混沌的演化途径,且耦合系统垂直方向也呈现出了丰富的分岔与混沌现象。最后利用分岔图、相图、最大Lyapunov指数和Poincare截面对其动力学行为进行了分析与验证。     

轧制速度影响下冷连轧机辊系分岔行为分析

在考虑轧机结构、轧机的实际动态轧制过程、轧制速度的变化以及轧制界面间摩擦系数的非线性特性等影响因素的基础之上,建立了一种受轧制速度影响的非线性动态轧制力模型。运用谐波平衡法求解振动系统的动力学方程,得到了受轧制速度影响的分岔响应方程,运用奇异性理论得到了系统的转迁集和拓扑结构曲线,研究了系统在不同参数下的静态分岔行为。同时,采用动态分岔图、相轨迹以及Poincare截面等非线性方法,分析了振动系统在周期运动、倍周期运动以及混沌运动之间相互转换的动态分岔特性,给出了系统发生振动的临界速度范围以及抑制措施。     

基于ISSA-DRNN的英语教学质量评价模型

人工智能的发展，为高校对教学质量进行科学与全面的评价提供了新路径。对深度神经网络(DNN)进行改进，提出一种新的深度循环神经网络(DRNN)算法，同时在DRNN上引入优化的麻雀搜索(ISSA)算法，最终建立基于改进ISSA算法的深度循环神经网络(ISSA-DRNN)的大学英语教学质量评价模型。该模型既可充分提取和保留数据中有价值的特征以提高模型的评价性能，又可对模型中的隐含层神经元数目自动寻优，最终实现大学英语教学质量的精准评价。最后通过与其他方法的比较，验证了以上所提教学质量评价模型的可行性、优越性与普适性。     

分段对称非线性刚度作用下的轧机辊系分岔与混沌行为分析

考虑轧机辊系间分段对称非线性刚度以及轧机受到的外部周期性激励的影响,建立了具有分段对称非线性刚度的轧机辊系振动模型。应用最小二乘法将分段对称非线性刚度项拟合成一条连续曲线,给出了振动系统的动力学方程,并运用多尺度法求解轧机振动系统的幅频方程,在此基础上运用奇异性理论得到余维为3的轧机振动系统分岔响应方程,讨论了3种不同开折参数情形下系统的稳态响应转迁集,研究了振动系统在非自治情形下的分岔特性及出现不同分岔形态的条件。通过数值仿真,研究了轧机振动系统的安全盆被侵蚀的过程与通向混沌过程的趋势及临界值,给出了轧机振动系统的安全盆分岔行为和混沌行为特征。研究结果为轧机振动系统中广泛存在的动力学行为分析与控制提供了一定的理论参考。