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盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景.但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高.鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法基础上,提出了新的解决途径,特别是基于带通滤波改进的盲源分离新方法.仿真以及实际的机械声源盲分离实验结果,证实了新方法的有效性. 相似文献
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重点讨论了旋转机械源(包括振动激励源与噪声源)混合模式及源波形恢复问题。从分析旋转机械源的起源及传播过程出发,整体论述了其混合模式.给出了相应的数学模型。从源分离和波形恢复的角度,对该模型的实用背景进行了综合概括,提出了基于频域分段窄带化的机械源分离整体解决方案。机械声源分离试验结果也验证了该方法的有效性。 相似文献
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