面向系统能力的计算机系统结构课程教学内容设计

从系统观角度出发,根据近年来计算机系统结构和计算机操作系统以及相关课程的教学经历与思考,对比国内外名校计算机系统结构课程的教学内容划分与学时安排,从加强系统能力、构建知识体系、教学内容设计等方面提出一些思路,强调该课程教学中系统能力的培养。     

基于证据推理的风电产业评价

根据风力发电产业特点,建立了风电产业评价体系.该模型属于复杂的不确定性定量和定性决策问题,并且评估过程中含有不完全信息.针对此问题,建立了基于证据推理方法的风电产业评价模型.对模型中的定性和定量信息转化成统一的分布式形式,通过集结较低层评价指标得到最上层指标的综合评价值,最后采用效用理论计算出确定数值.算例对所建指标体系进行了验证,计算了3个区域的风电项目方案的得分,以量化的结论直观地反映了其可行性水平.实际评价结果表明,该方法可以为决策者提供有效依据.     

无轴传动技术在柔印机上的实现与研究

结合多机组柔印机生产的实际情况,采用无轴传动技术对该设备进行了改造,构造了以SYNA-X200为核心的无轴传动与电气控制系统。实现了纵向套准、裁单张、印刷过程中的张力控制等功能。经过试运行,表明系统套准精度高、张力控制稳定、裁单张误差小、运行可靠。     

异步电动机变频软起动器的研究与实现

本文提出了一种通用的变频软起动器，它采用两种不同的加减速曲线实现了对异步电动机平滑有效的控制，给出了详细的设计步骤，有效地减小了起车和停车时对电网和电气设备的电流冲击，从而实现了软起车和软停车功能。     

数字渗透

DADA2013系列活动“数字渗透”数字建筑展于2013年秋季举行,这一数字化设计领域的重要展览包含5个分展,分别为：国际建筑师建筑展、国际学生建筑设计作品展、中国数字筑造展、数字装置作品展、设计竞赛入围作品展。     

软件可信性与供应链安全前沿进展专题前言

随着计算机应用的不断发展,软件已经渗透到国民经济和国防建设的各个领域,在信息社会中发挥着至关重要的作用.同时,各行各业依赖各类软件,软件的可信性与供应链安全已成为学术界和工业届不可忽视的根本性问题.一方面,人们对软件的可靠性、安全性、防危性等传统可信性质以及可解释性、隐私性和公平性等新兴可信性质提出了更多和更高的要求;另一方面,复杂的软件供应链引入的一系列安全问题,导致信息系统的整体安全防护难度也越来越大.保证软件供应链安全是一项宏大的系统化工程,包含软件供应链上软件设计与开发的各个阶段中来自本身的编码过程、工具、设备或供应链上游的代码、模块和服务的安全,以及软件交付渠道安全.     

基于同步挤压小波变换的振动信号自适应降噪方法

振动信号在噪声影响下,特征提取十分困难。为此应用同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SST)对振动信号进行降噪,针对分解后本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的选取问题,提出一种基于瞬时频率复杂度和自相关系数峰度值的同步挤压小波变换降噪方法。算法首先对原始信号进行SST信号分解并提取小波脊线生成固有模态分量,然后对生成的分量进行Hilbert变换得到瞬时频率曲线,再根据瞬时频率的复杂度选择相应的合成分量重构信号。为了进一步消除噪声影响,该方法同时采用了自相关系数峰度阈值法对筛选后的分量进行二次剔除,最终实现对原始信号降噪的目的。试验最后通过不同标准方差的噪声仿真信号以及物流机械传送设备振动信号验证该方法的可行性和有效性,同时将该方法与基于集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和小波变换的方法进行比较,结果表明该方法的降噪性能要优于其他方法。     

印刷品质量智能控制平台

0引言印刷品质量的控制在于颜色的还原性。目前,印品质量控制还是采用手工控制,这是因为印品质量控制系统是复杂的多输入多输出的动态系统,具有实现目标的复杂性和不确定性,其中主要控制的参数有:印版、油墨、纸张、润版液、胶印机等。而每个主要的控制参量都存在着非线性、     

基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法

本文提出一种基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法, 该算法首先使用低密度分割密度敏感距离计算相似度矩阵, 该距离测度通过指数函数和伸缩因子实现放大不同流形体数据间的距离和缩短同一流形体数据间距离的目的, 从而有效反映数据分布的全局一致性和局部一致性特征.另外, 算法通过增加相对密度敏感项来考虑数据的局部分布特征, 从而有效避免孤立噪声和"桥"噪声的影响.文中最后给出了基于SC (Scattering criteria)指标的k近邻图k值选取办法和基于谱熵贡献率的特征向量选取方法.实验部分, 讨论了参数选择对算法性能的影响并给出取值建议, 通过与其他流行谱聚类算法聚类结果的对比分析, 表明本文提出的基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法聚类性能明显优于其他算法.     

基于动态循环信息熵的密码函数筛选技术

二进制代码中的密码算法识别与筛选对于恶意软件分析、密码算法应用安全性验证有着重要意义。分析了密码函数代码实现中内存数据操作特征和基本块循环结构特征,根据二进制数据的信息熵理论,实验验证了密码算法内存操作数据的高熵值特性,构建了基于动态循环信息熵的密码函数筛选模型,并采用动静结合的方法重构基本块循环中的动态读写内存数据。测试结果表明了筛选模型的可靠性和准确性。