基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究

数控机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要。在数控机床切削过程中,切削参数的不同直接影响数控机床切削能耗大小。基于此分析切削过程中切削速度、进给量和切削深度等切削参数对数控机床切削能耗的影响,搭建基于支持向量机数控机床能耗与切削参数的模型。实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行性,简化了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问题提供了基础理论依据。     

生物制氢混合器整体涡轮高效切削技术研究

利用混合菌产氢的关键工艺是搅拌工序,混合器的性能常与搅拌时流体速度、叶轮产生的总泵送能力以及罐中的总流量有关。针对30Cr13叶轮切削余量大、可切削性差的问题,首先用以车代铣工艺去掉28.8%的切削余量;其次通过叶片加工过程几何仿真,确定切削刀具规格和加工策略;最后采用Ti Al N基纳米涂层钨钴类硬质合金刀具进行切削实验,保持切削深度(1.5 mm)和进给量(0.2 mm/r)不变,通过光学显微镜、扫描电镜及能谱分析,切削速度位于142m/min时刀具耐用度最好,其耐用度为43.16 min,并建立刀具寿命和切削速度间的数学模型,可以对不同生产纲领下的切削速度和刀具耐用度的合理取值进行预测,从工艺规划到切削参数选择全面实现定制叶轮的高效切削。