局域网内盗用IP安全问题的解决办法

目前，网上常见的IP地址盗用的方法有很多，但常用方法主要有以下几种。     

基于CAE技术解决某车型燃油箱防浪板断裂问题

某车型在开发阶段燃油箱晃动耐久台架试验过程中,油箱内部防浪板发生断裂。本文基于晃动耐久台架试验结果、线性疲劳损伤理论与nCode技术,利用简化后的力学模型进行分析,找到问题原因。经结构优化、CAE校核通过后,实物顺利通过晃动耐久试验,从而解决油箱防浪板断裂问题,为问题的解决提升了效率。     

炉篦条新材质研究

用新型高铬铸铁Ｃｒ２６Ｎｉ替代Ｃｒ２６Ｍｏ２Ｎｉ１制造炉篦条，消除了篦条表面热疲劳开裂及台车开裂倾向，产品成本每吨下降４５００元，使用寿命从非高铬材质的３￣６个月提高到２年以上。     

浅谈通信传输常见问题及对策

文章从通信传输中信号耗损的成因和解决信号耗损的措施两个方面进行了论述,从而对通信传输有一个更加细致的了解。随着网络技术的发展,人们对通信传输的要求也愈来愈高,所以加强通信传输的发展具有深远意义。     

辊压机辊子外侧积料的原因与处理

H公司辊压机调试运行一段时间后,在物料没发生根本变化的情况下,辊压机电流波动范围增大,到现场观察发现辊压机轴向两侧壳体外密封处有很多细料渗出。     

服役桥梁状况指数预测模型研究

本文以桥梁管理系统的预测功能开发为目标,确定了桥梁状况指数(BCI)为服役桥梁主要的预测指标。通过采用回归分析理论、灰色系统理论及spss软件,对收集的服役桥梁状况数据进行研究,据此构建了不同的桥梁状况指数(BCI)预测模型,经过分析、比选,确定了三次函数预测模型为最优模型,利用此模型可对桥梁未来服役状态进行预测,并根据预测结果给出相关的建议。     

葡萄皮花色苷对几种常见食源性致病菌的抑制作用

以葡萄皮为原料,采用高效液相色谱法分析葡萄皮中的主要花色苷含量,探究其花色苷提取物对几种常见食源性致病菌的抑制作用,并对3种抑菌试验方法进行对比分析。结果表明:葡萄皮花色苷提取物中除花色苷外还有其他成分,其中二甲花翠素3-O-葡萄糖苷的质量分数为0.19%。当使用抑菌圈法时,质量浓度为25mg/m L的花色苷对金黄色葡萄球菌ATCC 29213有抑制作用,然而不能抑制沙门氏菌SL 1344和单增李斯特菌CMCC 54004的生长。肉汤稀释法对金黄色葡萄球菌ATCC 29213、大肠杆菌ATCC 25922、沙门氏菌SL1344和单增李斯特菌CMCC 54004的最小抑菌质量浓度分别是1.25,2.5,1.25 mg/m L。琼脂稀释法对金黄色葡萄球菌ATCC 29213、沙门氏菌SL 1344和单增李斯特菌CMCC 54004的最小抑菌质量浓度均为1.25 mg/m L。     

食源性耐甲氧西林金黄色葡萄球菌生物被膜的形成及相关基因的检测

为了解食源性耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（methicillin-resistant S. aureus,MRSA）生物被膜形成能力及其相关基因携带情况。采用刚果红琼脂法和96孔板法测定22株食源性MRSA菌株（包括：原料乳分离株4株,鸡肉、速冻水饺和即食食品分离株各6株）的生物被膜形成能力,同时通过PCR方法对MRSA菌株生物被膜形成相关的15个基因进行检测分析。22株MRSA菌株中,刚果红琼脂法和96孔板法分别检测出21株（95.45%）和22株（100.00%）有生物被膜形成能力。96孔板法测定菌株生物被膜形成能力弱、中等和强的检出率分别为54.55%、40.91%和4.55%。MRSA菌株生物被膜相关基因clfA、fib和eno的携带率最高均为95.45%,其次是clfB（90.91%）、fnbB（54.55%）、icaBC和ebpS（都为45.45%）、agr（27.27%）、icaAD和cna（都为22.73%）、fnbA（13.64%）,sar,bbp和sigB（都为4.55%）。此外,来自原料乳和即食食品的MRSA菌株较生鸡肉和速冻水饺MRSA菌株生物被膜形成能力强（p<0.05）。结果表明,96孔板法能够进行定性和定量检测生物膜的形成,而刚果红琼脂法只能定性检测生物被膜的形成,两者的定性检测结果存在一定的差异。通过96孔板法定量检测的结果表明食源性MRSA菌株普遍能形成生物被膜,其中存在一些生物被膜形成能力强的MRSA菌株,同时大部分MRSA菌株不依赖ica途径形成生物被膜,提示产肠毒素MRSA菌株形成生物被膜定植在食品加工过程的环境中,不易清除,成为食品安全中的潜在隐患。     

快速多分类器集成算法研究

研究快速多分类器集成算法。对多分类器集成需选定一定数量的弱分类器,再为每个弱分类器分配一定权重。在选择弱分类器时,通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率,对其进行排序,挑选出分类效果最好的若干弱分类器。在多分类器权重分配策略上,提出2种权重分配方法：Biased AdaBoost算法与基于差分演化的多分类器集成算法。在人脸数据库上的实验结果表明,与经典AdaBoost算法相比,该算法能有效降低训练时间,提高识别准确率。