面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。     

高铁赤泥中铝的赋存状态及铝铁分离技术研究

针对拜耳法高铁赤泥无害化处置与资源化利用难题,研究了高铁赤泥中铝的赋存状态及其对铝铁分离的影响。借助XRD、铁化学物相分析、SEM-EDS等检测手段,主要关注高铁赤泥的化学组成、矿物组成以及铝的赋存状态等工艺矿物学特征。赤泥的主要组成矿物为褐铁矿、赤铁矿和铝针铁矿和钛铁矿。查明赤泥中的铁主要以针铁矿、赤铁矿的形式存在;铝主要以类质同象存在于针铁矿中,形成铝针铁矿,部分以三水铝石的形式存在,铁铝共生关系密切。赋存于针铁矿中的铝采用常规物理分选方法无法实现铝铁分离,利用磁化焙烧和悬浮焙烧预还原-电炉熔炼工艺分别尝试对高铁赤泥进行铝铁分离,磁化焙烧能够实现赤铁矿、针铁矿向磁铁矿的定向转化,但不能有效破坏铁矿物中铝的类质同象结构,无法实现铝和铁的分离,导致磁选铁精矿中TFe品位低、Al2O3含量高;悬浮焙烧预还原-电炉熔炼工艺能有效实现高铁赤泥的铁铝分离与综合利用,当原料TFe品位为46.85%、Al2O3含量为13.31%时,可获得TFe 92.86%的炼钢用生铁,同时所得到的矿渣产品可以作为生产铝酸盐水泥熟料的原料。可见,悬浮焙烧预还原-电炉熔炼工艺可以有效破坏矿石内部铝和铁类质同象的晶格结构,实现了铝铁的高效分离,为高铁赤泥的无害化处置与资源化利用提供了新途径。     

单缸多段抽加气离心压缩机组防喘振控制方案设计

针对单缸多段离心压缩机组设计过程中遇到的技术难点——多段抽加气防喘振控制计算方案的确定,通过分析乙烯装置丙烯机组单缸多段抽加气压缩机中防喘振、防阻塞控制的特点,同时考虑多种因素影响,对常规算法进行补充优化,提出区别以往常规的多段缸内混合气体防喘振控制计算方法,设计并实现单缸多段抽加气离心压缩机的防喘振控制算法的解决方案。     

基于PLC在LNG调峰站上压缩机控制系统中的应用

主要从压缩机的监控入手,采用PLC在LNG调峰站压缩机进行控制,取代传统的继电器控制手段,以此获取更高的经济效益和安全性能.     

一种基于Gabor的第二特征匹配方法

提出一种基于Gabor变换的指纹第二特征匹配方法,包括指纹图像预处理、特征提取、匹配三部分.增强方面,针对低质量指纹的预处理,利用指纹的方向特性设计出Gabor滤波器,对指纹进行滤波,其增强效果明显;匹配方面,针对局部指纹图像不包括奇异点这样的结构,提出了通过第二特征点进行匹配.实验表明,基于Gabor变换的指纹第二特征向量匹配方法快速并具有一定的容忍度,特别是对于低质量指纹的识别,同时具有实用价值.     

锥度内孔的叶轮超转平衡工艺及组合芯轴的研制

介绍了内孔为锥孔的叶轮的超转平衡工艺及组合芯轴的研制过程、设计要点及超转平衡工序操作过程中的注意事项,并对超转平衡工装组合芯轴中调弯结构做了详细的说明。     

百万吨乙烯装置丙烯压缩机组设计的技术难点及解决方案

针对丙烯压缩机组设计过程中遇到的技术难点——ANTI-STONEWALL阀门流量计算等,通过分析乙烯装置丙烯流程中防喘振、防阻塞控制的特点,同时考虑多种因素影响,对常规算法进行补充,提出区别以往常规的独特流量计算方法,设计与实现了ANTI-STONEWALL阀门流量及其控制算法的解决方案。     

污水处理过程中鼓风机防喘振控制的设计与实现

为确保鼓风机在污水处理过程中稳定可靠地高速运行,需有效地控制喘振现象,同时考虑到小城镇建设的小型污水处理厂的经济承受能力有限,提出采用低成本的Moore353自动过程控制器设计与实现防喘振控制;通过分析污水处理过程中风机防喘振控制的特点,对常规算法进行补充;并且针对防喘振系统正常负荷下控制偏差长期存在,不利于防喘振阀实时准确地动作,提出了解决方案;实践证明,控制效果良好,成本明显降低。