基于样本噪声检测的AdaBoost算法改进

针对传统的AdaBoost算法中,存在的噪声样本造成的过拟合问题,提出了一种基于噪声检测的AdaBoost改进算法,本文称为NAdaBoost（nois-detection AdaBoost）. NAdaBoost算法创新点在于针对传统的AdaBoost算法在错误分类的样本中,噪声样本在某些属性上存在很大差异,根据这一特性来确定噪声样本,再重新使用算法对两类样本进行分类,最终达到提高分类准确率的目的. 本文对二分类问题进行实验结果表明,本文提出的算法和传统的AdaBoost算法,以及相关改进的算法相比,有较高的分类准确率.     

金属矿床露天转地下过渡方式现状及关键技术讨论

国内外露天转地下的矿山普遍存在生产衔接的技术难题,造成减产或停产过渡。通过总结目前露天转地下常用的过渡模式和采矿方法,分析各自的优缺点和适用条件,列举了众多矿山应用实例,探讨制约露天转地下产能衔接关键技术问题以及管理问题,并提出了相应的应对策略,对露天转地下矿山产能衔接和安全高效开采具有重要的参考价值。     

喷雾干燥法制备材料论文的指导方案

喷雾干燥技术的突出特点是将液态物料瞬时干燥成固体粉末或者颗粒。我们课题组在指导本科生毕业论文中采用了喷雾干燥法制备碳包覆铌酸钛材料的实验,在实验过程中我们发现了一些问题,如喷雾干燥机需要适当预热、喷头容易堵赛和收集原料不干等问题。我们就以上问题进提出了相应的对策,这加深了本科生对喷雾干燥实验的体会和认识,培养了学生在独自实验时面对问题解决问题的能力。     

基于Hausdorff距离的电-热-气综合能源系统分布鲁棒优化调度

电-热-气综合能源系统(combinedelectricity-gas-heat system,CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点。为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力,提高新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础,建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次,针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性,基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性,推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集,构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型。最后,针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题,将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换,并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率。算例采用改进的CEGHS系统进行仿真,结果表明了所提模型的可行性和优化调度方法的优势。     

刀具长度补偿参数的设定方法

如何设置刀具长度补偿参数一直是数控铣床和加工中心编程和操作中的难点.分析了刀具长度补偿的原理,基于实践介绍了设置长度补偿的3种方法,并运用实例进行了说明验证,以供学习数控铣床和加工中心者借鉴.     

滑坡预测预报方法及判据初步探讨

阐述了滑坡定量、定性预报模型及预报方法;滑坡先兆判据判断等。     

NaTi2(PO4)3的合成及电化学性能测试

以Na_2CO_3、TiO_2和NH_4H_2PO_4为原料,采用球磨和高温烧结的方法合成了NaTi_2(PO_4)_3材料,研究发现烧结温度对于材料的生成和结晶性具有显著影响,烧结温度越高,所合成的NaTi_2(PO_4)_3相越纯,得到的产率也越高。测试了制备的NaTi_2(PO_4)_3材料作为钠离子电池负极材料的电化学性能,其比容量0.1 C倍率下可达到107 mAh/g。     

结合信息熵与方案偏好的城市高层火灾救援方案推荐

由于城市高层建筑火灾救援难度较大，往往造成严重的人员伤亡和经济损失。计算机科学对高层火灾救援决策的研究较少，而人工智能技术可以应用于该方面的研究。文中依据城市高层建筑的过火面积，结合信息熵与方案主观偏好值对城市高层建筑火灾救援方案的指标进行分析并做出救援决策。真实算例与现实情况分析表明，当城市高层建筑火灾过火面积分别达到5 000～10 000 m²、10 000～20 000 m²、20 000 m²以上时，可以分别派出46～77辆消防车、392～410名消防员，80～127辆消防车、410～654名消防员，127～148辆消防车、550～654名消防员。该模型提出的对方案有主观偏好的熵权决策方法能够较为有效地解决城市高层火灾救援问题，并在基于偏好信息的多属性决策问题中提出了一个比较好的方法。     

优化露天采场境界提高铁矿资源利用率

庙沟铁矿采场境界外赋存部分铁矿石,为了充分利用这部分铁矿石资源,对采场境界进行优化设计,可提高矿产资源的利用率,延长矿山服务年限,并能获得可观的经济效益.